Stock Effects on Exceptional Maintenance Tasks Taking Into Account Risks

Abstract

Exceptional maintenance tasks are maintenance tasks that are unlikely to be carried out more than once or twice over the life of a Nuclear Power Plant. Such a task may be preventive or corrective toward a wearing mechanism that may lead to a failure with a low probability and high potential consequences. Exceptional maintenance tasks are often characterized by a long lead-time and a high cost, that’s why in addition to the classic maintenance issue on choosing between preventive or corrective tasks, it is very important for exceptional maintenance to evaluate the best stock level. This paper describes the methodology and tools that are being developed at EDF and presents a case study that has been carried out.

Analyse bayésienne d’intensités de défaillance pour les études de gestion d’actifs

“…La modélisation de la connaissance des experts techniques et stratégiques de la chaudière été réalisée à l'aide du logiciel probabiliste EDEN-VME développé par EDF R&D (cf. Lonchampt 2006) et dédié aux études de maintenance exceptionnelle. Il est fondé sur un modèle événementiel de projection par Monte Carlo permettant de simuler en parallèle la stratégie de référence et la stratégie à valoriser et d'obtenir ainsi, par écarts, différents indicateurs technico-économiques (distribution probabiliste de la VAN, probabilité de non-rentabilité de la stratégie, .…”