Student, Teacher, and School Context Variables Predicting Academic Achievement in Biology: Analysis from a Multilevel Perspective // Variables del estudiante, del profesor y del contexto en la predicción del rendimiento académico en Biología: Análisis ...

Abstract

ResumenEn el presente estudio se analiza la contribución de variables del alumno y variables del contexto en la predicción del rendimiento académico en Bachillerato. Se han obtenido información de 988 estudiantes, de último curso de Bachillerato y de sus 57 profesores de Biología. Los datos fueron analizados desde una perspectiva multinivel. Los resultados indican que, de la variabilidad observada en el rendimiento en Biología, el 85.6% se debe a las variables de nivel de estudiante mientras que el 14.4% restante corresponde a las variables de nivel de clase. A nivel de estudiante, el rendimiento en Biología se encontró asociado con el enfoque de aprendizaje, con los conocimientos previos, con el absentismo escolar y con el nivel educativo de los padres. A nivel de clase, el rendimiento únicamente estuvo asociado con el enfoque de enseñanza del profesor, y no directamente, sino a través del enfoque de estudio del alumno.Palabras clave: Enfoques de enseñanza, enfoques de aprendizaje, rendimiento en Biología, análi-sis multinivel. AbstractThe current investigation analyzed how student variables and context variables predicted high school students' academic achievement. The participants were 988 twelfth graders and their corresponding 57 Biology teachers. Data were analyzed making use of the multilevel method. Results indicate that 85.6% of the variation observed in the biology achievement was explained by variables at student level, while the remaining 14.4% was explained by variables at class level. At student level, biology achievement was associated with approaches to learning, prior knowledge, class absence and parents education level. At class level, the academic achievement was only associated with teachers' approaches to teaching not directly, but through students' approaches to learning.

Homework and Performance in Mathematics: The Role of the Teacher, the Family and the Student’s Background //Deberes y rendimiento en matemáticas: papel del profesorado, la familia y las características del alumnado

“…Similarly, there are studies which indicate that homework behavior can vary depending on the topic studied (Trautwein & Lüdtke, 2007, 2009. In this century, multilevel studies have refined this relationship and shown that time spent has little effect on results (De Jong, Westerhof, & Creemers, 2000;Farrow, Tymms, & Henderson, 1999;Murillo & Martínez-Garrido, 2013;Núñez, Vallejo, Rosário, Tuero, & Valle, 2014) and, with statistical significance, the effect is negative (Chang, Wall, Tare, Golonka & Vatz, 2014;Trautwein, 2007;Trautwein, Köller, Schmitz, & Baumert, 2002;Trautwein, Schnyder, Niggli, Neumann, & Lüdtke, 2009). These studies show that students who have more difficulty learning or concentrating need more time to do their homework.…”

Disminución del rendimiento académico con el Plan Bolonia respecto al plan anterior en España

“…Cabe aquí indicar que el uso de este tipo de técnicas se ha generalizado de manera notable para el análisis de la información en muchas de las investigaciones llevadas a cabo en el campo de la educación. Así, diversos métodos de clasificación o de predicción han sido propuestos por diferentes autores, como el análisis cluster (Valle et al, 1997), éste combinado con el Análisis de la Varianza, ANOVA, (Palacios Picos, López Pastor y Barba, 2013), el análisis de componentes principales (Elosua, López-Jáuregui, Bully y Mujika., 2012), el modelado estadístico (Núñez, Vallejo, Rosário, Tuero y Valle, 2014) y regresión múltiple junto con un ANOVA (Urquidi Martín y Calabor Prieto, 2014).…”

“…En cualquier caso y en términos generales, se constatan diferencias significativas en los resultados académicos atendiendo a si la metodología utilizada es tradicional o innovadora, a favor de esta última (Saiz y Román, 2011). Sin embargo cabe reflexionar acerca de la idoneidad de relegar a un segundo puesto los enfoques tradicionales de enseñanza (Cid Sabucedo, Pérez Abellás y Zabalza Beraza, 2013).…”

“…En este sentido, se ha constatado que el uso de herramientas pedagógicas novedosas repercuten en un mayor rendimiento del alumnado (Palací, Palací y López, 2013), jugando también a favor factores como la autoeficiencia y autorregulación del aprendizaje (Rosario et al, 2009), la motivación positiva del alumno (Miñano y Castejón, 2011) éste obedece a una motivación intrínseca, es decir, si el enfoque es profundo, el rendimiento es mayor que si el enfoque es superficial (motivación extrínseca). También es un factor determinante el nivel de conocimientos previos del alumno, así como el nivel educativo de los padres (Núñez et al, 2014;Davis-Kean, 2005;Dubow, Boxer y Huesmann, 2009). …”

Cross-Cultural Validity of the “Classroom Motivational Climate Questionnaire”: Comparison between French and Spanish Students // Validez transcultural del «Cuestionario de Clima Motivacional de Clase»:comparación entre estudiantes franceses y españoles

“…This meaning depends on personal factors such as values, interests, goals, expectancies and self-regulation ability (Alonso-Tapia, 2005;Alonso-Tapia, Huertas, & Ruiz, 2010;Alonso-Tapia, Nieto, & Ruiz, 2013;Alonso-Tapia, Panadero, & Ruiz, 2014;Assor, Kaplan, & Roth, 2002;Núñez et al, 2014;Patrick, Kaplan, & Ryan, 2011;Covington, 2000;Deci & Ryan, 2002;Eccles & Wigfield, 2002;Elliot, 2005;Zimmerman & Schunk, 2008). These values and interests change depending on social conditions such as parents' socio-cultural level or being or not an immigrant (Alonso-Tapia & Simón, 2012;Franzé, 2002;Salili & Hoosain, 2007), as well as on factors defining instructional environment and configuring classroom motivational climate (AlonsoTapia & Pardo, 2006;De Corte, Verschaffel, Entwistle, & van Merriënboer, 2003;Urdan & Turner, 2005).…”