Students' performance evaluation using fuzzy logic

Ingoley, Shilpa N.; Bakal, J. W.

doi:10.1109/nuicone.2012.6493179

Cited by 10 publications

(7 citation statements)

References 13 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…In this paper, the method proposed by Mamdani has been engaged and it runs based on inference mechanism described as [1, 3]

μ_{c} false(y false) = \underset{k}{truemax} false(truemin false(μ_{A 1} false(t_{1} false) . μ_{B 1} false(t_{2} false) false), k = 1, 2, \dots r

with r represents the number of rules. Mamdani's max–min mechanism is used where implication is modelled by means of the minimum operator, and the resulting output MFs are combined using the maximum operator [29].…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Uncertain measurement for student performance evaluation based on selection of boosted fuzzy rules

Darwish

2017

IET Science, Measurement & Technology

View full text Add to dashboard Cite

“…In this paper, the method proposed by Mamdani has been engaged and it runs based on inference mechanism described as [1, 3]

μ_{c} false(y false) = \underset{k}{truemax} false(truemin false(μ_{A 1} false(t_{1} false) . μ_{B 1} false(t_{2} false) false), k = 1, 2, \dots r

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Uncertain measurement for student performance evaluation based on selection of boosted fuzzy rules

Darwish

2017

IET Science, Measurement & Technology

View full text Add to dashboard Cite

“…In the studies on performance evaluation, the effects of the educator [15], the exam software [17], [47], the student's movements on the system [20], the attendance status [48], the analysis of the question paper [18], the project evaluation [31], and the expression of the marginal scores with fuzzy inference [36] were mentioned.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

A Novel Student Performance Evaluation Model Based on Fuzzy Logic for Distance Learning

ÖZSEVEN>¹,

Çağman²

2022

IJMSIT

View full text Add to dashboard Cite

Distance learning is an education model in which the educator and the student come together independently of time and place and the learning process is continued. Although it has positive aspects in terms of time and space, it has limitations such as weak interaction and poor functioning of evaluation processes. Assessment systems often include multiple-choice or open-ended questions. In other words, the result is evaluated in solving a given problem, and the student's actions can be ignored until the result is reached. In this study, while evaluating student performance, the student's behavior during the semester and the distractor weight coefficient for multiple-choice exams were added, and a performance evaluation was made on the student's incorrect answers. The proposed model was created based on fuzzy logic, and the uncertainties in the evaluation were attempted to be eliminated.

show abstract

“…Bulanık Mantık (Abu Bakar vd., 2020;Annabestani vd., 2019;Azimjonov vd., 2016;Barlybayev vd., 2016;Cebi & Karal, 2017;Dashko vd., 2020;Echauz & Vachtsevanos, 1995;Ingoley & Bakal, 2012;Ivanova & Zlatanov, 2019;Jamsandekar & Mudholkar, 2013;Jyothi vd., 2014;Khawar vd., 2020;Ölmez, 2010;Raval & Tailor, 2020;Salmi vd., 2014;Ünver, 2020;Wardoyo & Yuniarti, 2020;Yıldız, 2014;Yildiz vd., 2013 (Ghatasheh, 2015) Naive Bayes (Ghatasheh, 2015;Kotsiantis vd., 2004;Mahboob vd., 2016;Slater & Baker, 2019;Umer vd., 2017) Destek Vektör Makineleri (Ghatasheh, 2015;Kotsiantis vd., 2004;Waheed vd., 2020) C4.5 (Kotsiantis vd., 2004;Mahboob vd., 2016) Karar ağaçları (Abubakar & Ahmad, 2017;Ghatasheh, 2015;Hussain vd., 2018 Uzaktan eğitimde sınıf ortamındaki etkileşim sağlanamadığı için öğrencilerin öğrenme düzeyini ölçmek için gerekli verileri toplamak, analiz etmek ve bunları anlamlandırmak önemlidir. Bu nedenle, literatürde öğrenci performansını değerlendirmeye yönelik yapılan çalışmalarda sadece sınav değerlendirmesi kullanılmamış olup aynı zamanda öğrencinin öğrenme yönetim sistemi üzerindeki davranışları da incelenmiştir.…”

Section: öğRenci Performansı Değerlendirmeunclassified

Uzaktan Eğitimde Kullanılan Bulanık Mantık Tabanlı Öğrenme Modelleri, Platformlar, Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri

ÖZSEVEN>¹,

Çağman²

2021

European Journal of Science and Technology

View full text Add to dashboard Cite

ÖzUzaktan eğitim, geleneksel eğitimin teknolojik araçlar yardımıyla zaman ve mekan bağımsız olarak gerçekleştirilmesidir. Teknolojik gelişmeler ve pandemi sürecinin başlaması ile birlikte uzaktan eğitime olan talep çok yüksek seviyelere ulaşmıştır. Uzaktan eğitim sürecinin başarı ile idame ettirilmesi ve öğrencinin eğitim hayatını başarılı bir şekilde sürdürülmesi için kullanılacak öğrenme modelleri, platformlar ve ölçme değerlendirme yöntemleri önem arz etmektedir. Bu çalışma, uzaktan eğitimde kullanılan öğrenme modelleri, platformlar, ölçme ve değerlendirme ve uzaktan eğitimde bulanık mantığın kullanımına ilişkin bir derleme çalışmasıdır. Araştırma kapsamında uzaktan eğitimin uygulanmasına ilişkin literatür taraması yapılmıştır. Araştırma sonucunda, senkron ve asenkron sistemleri destekleyen platformların daha etkin eğitim sağladığı, öğrencilerin sistemi kullanım desenlerinin de ön planda olduğu, akademik güvensizliğin önüne geçmek için yapay zeka tekniklerinden yararlanıldığı ortaya konulmuştur. Ayrıca, bulanık mantığın öğrenme desenlerinin belirlenmesi, platform seçimi ve ölçme ve değerlendirme de yaygın olarak kullanıldığı sonucuna ulaşılmıştır.

show abstract

Students' performance evaluation using fuzzy logic

Cited by 10 publications

References 13 publications

Uncertain measurement for student performance evaluation based on selection of boosted fuzzy rules

Uncertain measurement for student performance evaluation based on selection of boosted fuzzy rules

A Novel Student Performance Evaluation Model Based on Fuzzy Logic for Distance Learning

Uzaktan Eğitimde Kullanılan Bulanık Mantık Tabanlı Öğrenme Modelleri, Platformlar, Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri

Contact Info

Product

Resources

About