Studi Analisis Perubahan Luasan Vegetasi Mangrove Menggunakan Penginderaan Jauh Dan Bisnis Intelijen Serta Faktor Penyebabnya Di Kawasan Muara Angke

Wilujeung, Alya Dina; Firdaus, Haekal Ghossan; Arianti, Ita; Armelita, Ayang; Arifin, Willdan Afrizal

doi:10.31941/penaakuatika.v21i1.1572

Cited by 3 publications

(4 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Menggunakan analisa citra satelit multitemporal Landsat 7 ETM dan Landsat 8, luas hutan mangrove di kawasan tersebut meningkat dari 140,95 Ha pada tahun 2013 menjadi 208,68 pada tahun 2017. Sedangkan pada tahun 2020 terdeteksi luas hutan mangrove Muara Angke Jakarta Utara menjadi 300,87 Ha (Wilujeng et al, 2022) . Sementara itu, di lokasi lain yaitu Muara Gembong Bekasi terjadi pula penambahan luas hutan mangrove dari sekitar 650 Ha pada tahun 2009 menjadi 765 Ha pada tahun 2014 dan pada tahun 2019 luas hutan mangrove di lokasi tersebut meningkat menjadi 1050 Ha .…”

Section: Hasil Dan Pembahasan Dinamika Spasial Dan Temporal Luas Huta...unclassified

“…Wilayah Pantai Utara Jawa (Sumber Maulani et al, 2021;Nugroho et al, 2020;Wilujeng et al, 2022) Tabel 3. -0,37 0,67 0,28 0,13 -0,21 0,62 0,33 0,11 -0,39 0,68 0,37 0,13 2 Green Chlorophyll Index (GCI) -1,00 2,00 0,61 0,24 -1,00 2,00 0,81 0,24 -1,00 3,00 1,10 0,35 3 Structure Insensitive Pigment Index (SIPI) -0,32 1,02 0,50 0,16 -0,42 1,03 0,81 0,15 -0,52 3,32 0,77 0,12 4 Atmospherically Resistant Vegetation Index (ARVI) 0,03 0,60 0,37 0,11 0,09 0,63 0,43 0,09 0,06 0,66 0,47 0,09 88 https://jurnal.ugm.ac.id/mgi Zainul Hidayah, dkk Pemetaan Kondisi Hutan Mangrove…”

Section: Gambar 3 Perubahan Luas Hutan Mangrove DI Beberapaunclassified

See 1 more Smart Citation

Pemetaan kondisi hutan mangrove di kawasan pesisir Selat Madura dengan pendekatan Mangrove Health Index memanfaatkan citra satelit Sentinel-2

Hidayah

Rachman

As-syakur

2023

MGI

View full text Add to dashboard Cite

Abstrak. Pemetaan dan pemantauan kondisi hutan mangrove diperlukan untuk rehabilitasi dan konservasi lingkungan. Mangrove Health Index (MHI) menggunakan analisis citra satelit merupakan pendekatan baru yang bisa digunakan untuk mengetahui kualitas lingkungan ekosistem hutan mangrove. Penelitian ini bertujuan untuk untuk mengetahui struktur komunitas hutan mangrove dan melakukan analisis spasial-temporal MHI di kawasan pesisir Surabaya dan Sidoarjo menggunakan citra satelit. Data yang digunakan untuk analisis struktur komunitas mangrove pada penelitian ini adalah hasil pengamatan lapang di 10 transek. Untuk analisis MHI menggunakan citra Sentinel 2 perekaman tahun 2015, 2018, 2021. Hasil analisis menunjukkan bahwa spesies mangrove yang paling dominan di lokasi penelitian adalah Avicennia marina. Analisis citra satelit mendeteksi pertambahan luas mangrove yang signifikan dari tahun 2015 hingga 2021 yaitu lebih dari 500 Ha. Berdasarkan analisis MHI, terjadi perubahan positif dari kondisi hutan mangrove dominansi buruk (MHI<33%) pada tahun 2015 menjadi sedang (33,4%<MHI< 66,67%) hingga baik (MHI > 66,68%). Pertambahan luas hutan mangrove diiringi dengan perbaikan kondisi ekosistem dengan indikator meningkatnya MHI.Abstract. Mapping and monitoring the condition of mangrove forests is needed for environmental rehabilitation and conservation. Mangrove Health Index (MHI) using satellite image analysis is a new approach that can be used to determine the environmental quality of mangrove forest ecosystems. This study aims to determine the structure of the mangrove forest community and conduct a spatial and temporal MHI analysis in the coastal areas of Surabaya and Sidoarjo. The data used in this study were the results of field observations on 10 transects. MHI analysis using Sentinel 2 imagery recorded in 2015, 2018, 2021. The results of the analysis show that the most dominant mangrove species in the research location is Avicennia marina. Analysis of satellite imagery detects a significant increase in mangrove area from 2015 to 2021, which is more than 500 Ha. Based on the MHI analysis, there was a positive change from poor dominant mangrove forest conditions (MHI <33%) in 2015 to moderate (33.4% < MHI < 66.67%) to good (MHI > 66.68%). The increase in the area of mangrove forests is accompanied by improvements in ecosystem conditions with indicators of increasing MHI.

show abstract

Section: Hasil Dan Pembahasan Dinamika Spasial Dan Temporal Luas Huta...unclassified

Section: Gambar 3 Perubahan Luas Hutan Mangrove DI Beberapaunclassified

Pemetaan kondisi hutan mangrove di kawasan pesisir Selat Madura dengan pendekatan Mangrove Health Index memanfaatkan citra satelit Sentinel-2

Hidayah

Rachman

As-syakur

2023

MGI

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Jakarta Utara adalah salah satu wilayah di Ibu Kota Negara yang memiliki potensi ekosistem mangrove yang masih dikategorikan baik dari segi fisik dan fungsi. Luas ekosistem mangrove di Jakarta Utara pada tahun 2020 lebih dari 300 hektar yang tersebar di tengah-tengah kota (Wilujeng et al, 2022). Ekosistem mangrove memberikan kontribusi secara langsung bagi peningkatan pendapatan negara.…”

Section: Pendahuluanunclassified

The analysis of main factors to support the regional economic recovery using mangrove rehabilitation activity in Jakarta

Azmiyah

Hilmi²,

Sudarmalik³

2022

myh

View full text Add to dashboard Cite

The activity of mangrove rehabilitation in Angke Kapuk, North Jakarta is the ecosystem recovery activities to support the sustainability of mangrove resources to provide economic opportunities for coastal community. This study aimed to determine the main factors and the important variables of economic recovery through mangrove rehabilitation activities and the relationship between variables using the MICMAC (matrix of cross impact multiplications applied to a classification) analysis. The results of the study showed that key variables or driving variables (Influence Variables) were policy factors which high influence for the economic recovery. The Relay Variables consistedf mangrove rehabilitation activity which divided into potential of seeding, planting, counseling, and training. The Dependence Variables consisted economic factors such as the income of ecotourism activity, fisherman, angler, traders, the group of mangrove business, forest farmer group, the price and selling potency of mangrove seedling, price and income of mangrove products. And Autonomous Variables consisted business investors and the price of fish selling.

show abstract

“…Tindakan eksploitasi berlebihan, pengelolaan pemanfaatan pesisir yang tidak terarah dan terjadi adanya pencemaran lingkungan. Tidak hanya itu, kerusakan ekosistem hutan mangrove juga dapat terjadi dan disebabkan oleh kondisi alam yang mengalami pemanasan global (Akram & Hasnidar, 2022) bencana alam angin topan, gelombang tsunami, erosi pantai, intrusi air laut dan organisme isopoda kecil yang memakan dan merusak kayu mangrove (Rahim & Baderan, 2017), perubahan arus, gelombang pasang surut dan musim kemarau (Wilujeng et al, 2022). Hilangnya ekosistem hutan mangrove berdampak pada abrasi pantai, terkikisnya daratan akibat intrusi air laut, menurunnya hasil tangkapan sumber daya ikan dan menurunnya pendapatan masyarakat.…”

Section: Introductionunclassified

Strategi Pengembangan Ekowisata Hutan Mangrove Pantai di Karangsong Indramayu melalui Pendekatan Ecotourism Opportunity Spectrum (ECOS)

Indrayani,

2023

BIMSEKP

View full text Add to dashboard Cite

Mangrove merupakan tanaman tropis yang keberadaannya perlu dijaga dan dilestarikan karena memiliki peran penting bagi kehidupan. Keberhasilan rehabilitasi hutan mangrove di Karangsong sebagai destinasi ekowisata dan dicanangkan sebagai mangrove center di Jawa Barat mendasari penelitian untuk dilakukan pengembangan secara berkelanjutan. Penelitian dilakukan pada Juli 2022 di Kawasan Ekowisata Hutan Mangrove Pantai Lestari (KEHMPL) Karangsong Indramayu. Pendekatan yang dilakukan dalam penelitian dengan pendekatan kuantitatif dan data diperoleh melalui wawancara dengan kuisioner, observasi, dokumentasidan data sekunder. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik ekowisata serta mengevaluasi dan membangun strategi pengembangan KEHMPL dengan menggunakan pendekatan Ecotourism Opportunity Spectrum (ECOS) dan analisis Recreation Zone Index (RZI). Hasil analisis evaluasi menunjukan bahwa KEHMPL Karangosng memiliki kondisi kategori intermediate dengan nilai 65,62%, di mana kondisi ini mengartikan bahwa KEHMPL Karangsong termasuk ekowisata yang berkembang dan memiliki pengelolaan baik. Arah strategi pengembangan dilakukan terhadap delapan variabel parameter meliputi akses, penawaran atraksi, infrastruktur internal, infrastruktur eksternal, interaksi sosial, pengetahuan dan keahlian, sumber daya lain yang berkaitan dan dampak pengunjung. Untuk pengembangannya, sangat memerlukan peranan stakeholder baik dari pengelola sendiri, pemerintah, masyarakat dan lembaga-lembaga terkait untuk mencapai tujuan pelestarian ekosistem melalui pengembangan ekowisata berkelanjutan yang dapat memberi dampak positif terhadap ekologi, ekonomi, sosial dan budaya masyarakat. Title: Ecotourism Development Strategy for Sustainable Coastal Mangrove Forest through Ecotourism Opportunity Spectrum (ECOS) Approach in Karangsong IndramayuMangroves are tropical plants whose existence needs to be maintained and preserved because they have an important role in life. The success of mangrove forest rehabilitation in Karangsong as an ecotourism destination and launched as a mangrove centre in West Java underlies research for sustainable development. The research was conducted in July 2022 in the Pantai Lestari Mangrove Forest Ecotourism Area (PLMFEA) Karangsong Indramayu. The approach carried out research with a quantitative approach, and data are obtained through interviews with questionnaires, observations, documentation and secondary data. This study aims to identify ecotourism characteristics and evaluate and develop PLMFEA using the Ecotourism Opportunity Spectrum (ECOS) approach and Recreation Zone Index (RZI) analysis. The results show that PLMFEA Karangosong has an intermediate category condition with a value of 65.62%, where this condition means that PLMFEA Karangsong is a developing ecotourism and has good management. The direction of the development strategy is carried out on eight parameter variables, including access, attraction, infrastructure, social interaction, knowledge and expertise, other related resources and visitor impact. Therefore, it is the role of stakeholders from the management itself, the government, the community and related institutions to achieve the goal of ecosystem preservation through sustainable ecotourism that can positively impact the ecology, economy, society and culture of the community.

show abstract

Studi Analisis Perubahan Luasan Vegetasi Mangrove Menggunakan Penginderaan Jauh Dan Bisnis Intelijen Serta Faktor Penyebabnya Di Kawasan Muara Angke

Cited by 3 publications

References 0 publications

Pemetaan kondisi hutan mangrove di kawasan pesisir Selat Madura dengan pendekatan Mangrove Health Index memanfaatkan citra satelit Sentinel-2

Pemetaan kondisi hutan mangrove di kawasan pesisir Selat Madura dengan pendekatan Mangrove Health Index memanfaatkan citra satelit Sentinel-2

The analysis of main factors to support the regional economic recovery using mangrove rehabilitation activity in Jakarta

Strategi Pengembangan Ekowisata Hutan Mangrove Pantai di Karangsong Indramayu melalui Pendekatan Ecotourism Opportunity Spectrum (ECOS)

Contact Info

Product

Resources

About