Study of the level of physical fitness of young acrobat athletes at the initial stage of training

Abstract

Мета: визначити рівень фізичної підготовленості юних спортсменів-акробатів першого року навчання. Матеріал і методи: дослідження проводилося на базі Комплексної дитячої спортивної школи № 6 Слобідського району (м. Харків). У дослідженні прийняли участь 16 дітей 5-6 років, що займаються спортивною акробатикою у спортивно-оздоровчих групах. Зарахування до груп початкової підготовки здійснювалося відповідно до регламенту, встановленому адміністрацією дитячої спортивної школи. Педагогічне тестування фізичної та функціонально-рухової підготовленості дітей проводилося за допомогою тестів, передбачених Державним стандартом спортивної підготовки зі спортивної акробатики для оцінки загальної та спеціальної фізичної підготовленості. Визначали рівень швидкісної сили, спеціальної гнучкості у тазостегновому суглобі та хребетному стовпі, динамічну силу, швидкість, статичну силу. Результати: за допомогою кореляційного аналізу встановлено наявність взаємозв'язків переважно середнього рівня між показниками загальної та спеціальної фізичної підготовленості юних спортсменів. Висновки: дослідженнями визначено, що у юних акробатів-початківців існує високий рівень гнучкості, інші показники фізичних якостей мають неоднорідні результати переважно середнього рівня кореляції між вправами загальної та спеціальної фізичної підготовленості.

Sports Personnel Health Monitoring Application Based on Biometric Data Collection Model

“…is terminal can realize the collection of human blood oxygen saturation, heart rate information, and pulse information; a French company designed a human health data collection e gloves can realize the collection of human health data such as human skin blood flow velocity, skin conductivity, instantaneous heart rate, and respiration. e system can realize the analysis and processing of health data to obtain the state of human health; Literature [8] developed a portable terminal for the collection and monitoring of human physiological data can collect ECG, blood pressure, body temperature data, and at the same time can realize fall detection and alarm; Literature [9] developed a system for children's health monitoring based on mobile phones; Literature [10] proposed A system equipped with a heart rate sensor to collect the patient's heart rate data, and send the data to the Web terminal remotely via wireless means for doctors and nurses to view. Smart medical care and mobile medical care have attracted the attention of some other mobile medical and medical equipment providers, and they have carried out research in the field of smart medical care.…”

“…From the analysis of formula (10), we can find that the norm and the inner product in the formula are both scalars, and the result of the vector product is a symmetric matrix. To sum up, we can do the following transformation on the derivative of the objective function:…”

Sports Training Intensity Information Fusion Method Based on Kinect Sensor

“…In Reference [9], aiming at the common limitations of existing wireless network mobile user positioning methods (including GPS, AOA, TSOA, and TOA), an improved fusion analysis method is used to enhance the accuracy of location assessment in wireless networks. Reference [10] gives a comprehensive and detailed introduction to the current state of multisensor data fusion and conducts an in-depth study of its concept, efficiency, challenges, and existing methods. Reference [11] proposed two Bayesian data analysis methods in different situations for the distributed target detection problem in sensor networks.…”

Analysis of College Students’ Physical Health Test Data Based on Big Data and Health Promotion Countermeasures

“…According to the principle of bilinear transformation, 1/s � T S /21 + z − 1 /1 − z − 1 can be obtained. It is substituted into (6) and simplified to…”

“…Continuing on the difference between the data processed by the computer data platform and the service objects, the computer data platform can be further defined in detail. With the advent of advanced Internet technology and the era of big data, the value contained in the physical fitness test data is easier to be tapped and utilized, and the physical fitness test data platform for college students came into being [6]. e college students' physical health test data platform can be understood as a technology through the computer Internet.…”