Summary

Hornick, Mark F.; Marcadé, Erik; Venkayala, Sunil

doi:10.1016/b978-012370452-8/50045-1

Cited by 1 publication

(3 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Bununla birlikte problemde ele alınacak noktaların yeterli derecede dikkate alınıp alınmadığı kontrol edilmeli ve sonuçların kullanılıp kullanılmayacağı ile ilgili net karar verilmelidir [10,11,13].…”

Section: Değerlendirmeunclassified

“…Farklı kaynaklardan gelen verilerin anlaşılmasından önce birbiriyle bütünleşmiş olması gerekir. Daha sonra, tablolardaki birincil anahtar bilgileri düzgün bir şekilde girilmiş olması gerekir, girilmediği takdirde veri tutarsızlıkları olabilir [10,11].…”

Section: Veri Anlamaunclassified

“…Modelleme yapıldıktan sonra bu modelin başlangıçta belirlenen iş hedeflerinin ne kadarını karşıladığı ölçülmeli ve ortaya çıkan sonucun yaygınlaştırma fazından önce kalite ve etkisi değerlendirilmelidir. Bununla birlikte problemde ele alınacak noktaların yeterli derecede dikkate alınıp alınmadığı kontrol edilmeli ve sonuçların kullanılıp kullanılmayacağı ile ilgili net karar verilmelidir [10,11,13].…”

Section: Değerlendirmeunclassified

See 2 more Smart Citations

Yumurtalık Kanseri Veri Kümesindeki Gen İfadelerinin Veri Madenciliği ile Analizi

Demircioğlu¹,

Bilge²

2015

Mar. J. Pure Appl. Sci.

View full text Add to dashboard Cite

ÖZETBiyoinformatik, moleküllerle ilgili bilgiyi anlamak ve düzenlemek için bilgisayar bilimleri, matematik, istatistik, biyoloji ve fizik gibi karmaşık disiplinlerden türetilen bir alandır. Biyoinformatiğin temel görevi, genomu verilen bir organizma ile ilgili fonksiyonların anlaşılması ve yaşam kalitesinin yükseltilmesidir. Biyoinformatik veritabanları nükleotid dizileri, protein dizileri, makro moleküler üç boyutlu (3D) yapılar gibi farklı veri türlerinden oluşabilmektedir. Biyoinformatik alanında elde edilen devasa boyuttaki verileri veri madenciliği yöntemleri kullanarak işlemek büyük önem kazanmaktadır. Bu çalışmada bioinformatik alanında veri madenciliğinin günümüz disiplinleri arasında geldiği noktaya değinilmiş ve kanser veri kümeleri ile veri madenciliği üzerine yapılan çalışmalar ve gerçekleştirilen uygulamalar incelenmiştir. Yapılmış uygulamalar ışığında yumurtalık kanseri verilerinin çeşitli öznitelik seçme ve sınıflandırma yöntemleri ile modellenerek algoritmaların doğruluk oranları incelenip karşılaştırılmıştır.Anahtar kelimeler: Biyoinformatik, veri madenciliği, öznitelik seçimi, yumurtalık kanseri, boyut indirgeme, sınıflandırma. Analysis of Gene Expressions in Ovarian Cancer Data Set by using Data Mining ABSTRACTBioinformatics is a field that is derived from the complicated disciplines such as computer sciences, mathematics, statistics, biology, and physics, in order understand and organize the knowledge with molecules. The fundamental role of bioinformatics is to understand the organism that is given its genomes and to increase the quality of the standard life. Bioinformatics data bases may consist of different data types such as nucleoid sequences, protein sequences, 3D structures of the macro molecules. The processing of the huge amount of bioinformatics data is one of the exciting area for researchers. In this study, state-of-the-art of the data mining in bioinformatics is shortly explained and the studies are investigated that have performed on the cancer databases by using data mining. Ovarian cancer database is used and different feature selection and classification methods are implemented and the results are compared.

show abstract

Section: Değerlendirmeunclassified

Section: Veri Anlamaunclassified

Section: Değerlendirmeunclassified

See 1 more Smart Citation