Tek Faktörlü Çalışmalarda Alt Grup Tasarımlı Kontrast Analizi ve Pamuk Verilerine Uygulanması

Abstract

ÖZET: Araştırıcılar, ikiden fazla grup ile çalıştıklarında varyans analizi ve ortalamaların karşılaştırılması için de LSD, Tukey, Duncan gibi testleri kulanırlar. Bu testler ortalamalar arasındaki olası tüm ikili kombinasyonların karşılaştırılmasını gerektirir. Özellikle grup sayısının fazla olduğu durumlarda, yorumlama karmaşık ve zor olabilmektedir. Kontrast analizleri, yalnızca karşılaştırılacak hipotezlere yoğunlaşır. Dolayısı ile yorumlamada kolaylık sağlar. Bu çalışmada, tek faktörlü, tam şansa bağlı (tesadüf parselleri) deneme desenlerinde alt grup tasarımı ile kontrast kullanımı incelenmiştir. Yöntemin tanıtımı yapılmış ve Kahramanmaraş koşullarında yetiştirilen renkli ve beyaz pamuk grupları alt grup kabul edilerek ortalamalar kontrast analizi ile karşılaştırılmıştır. Çalışma ile tarla bitkileri alanında çalışan araştırıcılara, ülkemizde az bilinen yeni bir istatistiksel yöntem kullanma olanağı sunulmuştur.

Kantitatif değişkenlerde ortogonal polinomiyal karşılaştırmalar: Tarımsal verilerde uygulanması ve sonuçlarının değerlendirilmesi

“…Bu durumda, uygulama seviyeleri arası artışın eşit olup-olmaması hesaplamalar bakımından önem taşımaktadır. Tarımsal verilerle yapılan çalışmalarda yaygın olarak doz (gübre, ilaç, hormon), sulama miktarı ve ekim zamanı gibi kantitatif faktörün ölçümü yapılan verim üzerine etki şeklini belirlemek amacıyla ortogonal parçalama yapılmaktadır (Çelik ve ark., 2015;Efe & Çanga 2017;Olgun ve ark., 2012). Bu çalışmada, kantitatif niteliğe sahip bağımsız değişkenlerin alt seviyelerinin karşılaştırılmasında kullanılan ortogonal parçalama işlemi tanıtılmıştır.…”