In this study, the effect of chitosan films supplemented with essential peppermint oil on the microbiological properties of Bonito (Sarda sarda) fillets was investigated. Samples of fish fillets were divided into six groups. These are the only fillet (control group), chitosan film coated with fillets, and fillets coated with chitosan films containing essential peppermint oil of 0.5, 1, 1.5, and 2%. Samples were stored at +4°C along 12 days and microbiological values were measured on 0, 3rd, 6th, 9th, and 12th days. Microbial values measured are total mesophilic aerobic bacteria, psychrotrophic bacteria, Pseudomonas spp., lactic acid bacteria, and yeast–mold. The methods used for analysis are modeling the microbial values caused by the chitosan and essential peppermint oil and transforming the data predicted using model equations into images. According to the results of this analysis method, the shelf life was extended approximately 2 days using only chitosan film coating and it was extended approximately 6 days using chitosan film coating supplemented with essential peppermint oil between 1.75 and 2%. In addition, it has not been achieved to 7 log cfu/g, which is the limit of microbial spoilage on the 12th storage day, thanks to the essential peppermint oil‐added chitosan film coating. Practical Applications The shelf life of the Bonito fish stored in the refrigerator conditions (+4°C) can be increased up to 6 days using chitosan film supplemented with essential peppermint oil between 1.75 and 2%.

This article has been accepted for publication and undergone full peer review but has not been through the copyediting, typesetting, pagination and proofreading process, which may lead to differences between this version and the Version of Record.

Bu çalışmada, ortalamalar arasındaki belirli farklılıkları araştırmak için belirlenen belirli soruları içeren kontrast tahminlerinden oluşan iki yönlü faktöriyel bir tasarımda kontrast analizinin nasıl yapıldığı ayrıntılı olarak incelenmiştir. Bu amaçla temel etkileri belirlemek için hipotezler belirlendikten sonra her bir hipoteze uygun kontrast katsayıları oluşturulmuş ve kontrast analizi yapılmıştır. Araştırmada KSÜ Ziraat Fakültesi Tarla Bitkileri Bölümü'nde yapılan pamuk denemelerinden elde edilen verilerin bir kısmı izin alınarak kullanılmıştır. Pamuk çeşitleri, yılları ve etkileşim etkileri R ve SPSS 21.0 paket programları kullanılarak değerlendirilmiştir. Kontrast kullanımı ile iki faktörlü analiz yapılırken önce ana etkiler, ardından etkileşim etkileri araştırılmıştır. Ana etki A içinde 1 serbestlik derecesi ile yapılan tahminler arasında en büyük etkiyi (rkontrast = 0.7901) kontrast tahmini göstermiştir. Daha sonra; B ana etkisi içerisinde 1 serbestlik derecesi ile yapılan tahminler arasında en büyük etkiyi (rkontrast = 0.6370) kontrast tahmini göstermiştir. Aynı şekilde interaksiyon etkilerine bakıldığında kontrast tahmininin etkisinin (rkontrast = 0.4388) daha önemli yani ikinci dereceden etkinin daha önemli olduğu görülmektedir. Sonuç olarak bu çalışma, faktöriyel tasarımlardaki ortalama farklar analiz edildiğinde ana etkilerin nerelerde bulunduğunu araştırmacılara göstermiş ve etki büyüklükleri hakkında detaylı bilgi vermiştir.

ÖZET: Araştırıcılar, ikiden fazla grup ile çalıştıklarında varyans analizi ve ortalamaların karşılaştırılması için de LSD, Tukey, Duncan gibi testleri kulanırlar. Bu testler ortalamalar arasındaki olası tüm ikili kombinasyonların karşılaştırılmasını gerektirir. Özellikle grup sayısının fazla olduğu durumlarda, yorumlama karmaşık ve zor olabilmektedir. Kontrast analizleri, yalnızca karşılaştırılacak hipotezlere yoğunlaşır. Dolayısı ile yorumlamada kolaylık sağlar. Bu çalışmada, tek faktörlü, tam şansa bağlı (tesadüf parselleri) deneme desenlerinde alt grup tasarımı ile kontrast kullanımı incelenmiştir. Yöntemin tanıtımı yapılmış ve Kahramanmaraş koşullarında yetiştirilen renkli ve beyaz pamuk grupları alt grup kabul edilerek ortalamalar kontrast analizi ile karşılaştırılmıştır. Çalışma ile tarla bitkileri alanında çalışan araştırıcılara, ülkemizde az bilinen yeni bir istatistiksel yöntem kullanma olanağı sunulmuştur.

In the study, it has been demonstrated its use for a data set obtained from layer hens in a hybrid approach obtained by combining BAGGING and MARS. In the study, the data of 2018 of the egg production enterprise in a private livestock enterprise in the Çukurova Region of Adana province were used. In the research, a data set obtained from Lohman breed chickens, who are at an average age of 60 weeks, was used. Earth (enhanced adaptive regression through hinges) and caret (classification and regression training), mda (Mixture Discriminant Analysis) packages were used in R STUDIO program to provide a stronger solution of regression problems in the created MARS and Bagging MARS algorithm. The estimation performance of the bagging MARS technique was evaluated with the goodness of fit criteria by taking the B value of the bootstrap sample number 3. In the study, the effect of temperature and humidity on egg yield, broken / cracked eggs, number of dead animals and feed consumption was investigated using MARS and bagging MARS analysis. While the effect of evening temperature(t3) on egg yield was found to be significant, it was not included in the estimation equation since morning (t1) and noon(t2) temperatures did not have a significant effect. Since the number of broken / cracked eggs and dead animals is less than 5 weeks, these variables are not included in the estimation equation in MARS and Bagging MARS models. It has been observed that feed consumption has a positive contribution in both models.