Tendências de temperaturas mínimas e máximas do ar no Estado de Minas Gerais

Abstract

Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar tendências das temperaturas mínimas e máximas no Estado de Minas Gerais. Foram avaliados dados de 43 municípios, tendo-se considerado as escalas anual e sazonal -janeiro, abril, julho e outubro, que representam os meses centrais de verão, outono, inverno e primavera, respectivamente. Séries históricas de temperaturas mínimas e máximas do ar diárias, com extensão mínima de 30 anos, foram analisadas com base no teste de Mann-Kendall e no uso de regressão linear simples. As tendências foram consideradas significativas somente quando ambas as avaliações foram significativas; neste caso, determinaram-se as taxas de alteração das temperaturas. Houve boa concordância entre os testes de significância para a detecção de tendências nas séries históricas, na maioria dos municípios. Observou-se tendência de elevação das temperaturas mínimas em julho de até 1,5ºC por década, com tendências generalizadas de aumento na maior parte do estado, em outubro e janeiro, e também na escala anual. Exceções foram verificadas especialmente em municípios de maiores altitudes, em que as temperaturas mínimas diminuíram no inverno. Há predominância de municípios com tendência significativa de aumento de temperaturas, independentemente da escala de avaliação. Tendências de aumento nas temperaturas são esperadas mais comumente no sentido sul-norte do Estado de Minas Gerais.Termos para indexação: agrometeorologia, aquecimento global, mudanças climáticas, teste de Mann-Kendall, variabilidade climática. Trends of minimum and maximum air temperatures in the state of Minas Gerais, BrazilAbstract -The objective of this work was to evaluate the trends in minimum and maximum air temperatures in the state of Minas Gerais, Brazil. Data from 43 municipalities were analyzed, considering annual and seasonal scales -January, April, July, and October, which represent the middle months of summer, autumn, winter, and spring, respectively. Historical series of minimum and maximum daily air temperatures, from at least 30 year, were analyzed by the Mann-Kendall test and linear regressions. Trends were considered significant only if both evaluations were significant; in this case, the rates of temperature shift were determined. There was good agreement between the statistical tests for detecting trends in the historical series, for most municipalities. An increasing temperature trend of up to 1.5 o C per decade was observed for minimum temperatures in July, with generalized increasing trends in the greatest part of the state in January and October, and also in the annual scale. Exceptions were verified mainly in municipalities at higher altitudes, in which minimum air temperatures decreased in winter. There is a predominance of municipalities with significant increasing temperature trend, regardless of the evaluation scale. Increasing temperature trends are expected to be more common in the south to north direction, in the state of Minas Gerais.

Stationarity in Annual Daily Maximum Streamflow Series in the Hydrographic Basin of the Upper Juruá River, Western Amazon

“…The discussion about potential climate changes has motivated research on the various components of the hydrological cycle, especially those that allow the identification of possible trends or other non-stationarity factors in the records of hydrological variables along the time scale (Ávila et al, 2014;Uliana et al, 2015). According to Joseph et al 2013, the verification of possible nonstationarities in hydrological series is important for the management and handling of hydrographic basins and their available resources.…”

Ondas de calor nas capitais do Sul do Brasil e Montevidéu - Uruguai (Heat waves in the capitals of southern Brazil and Montevideo - Uruguay)

“…O teste de Mann-Kendall é um teste sequencial, robusto e não paramétrico utilizado em muitos estudos que analisam dados de elementos ambientais e suas possíveis tendências (e.g., Luiz et al, 2012;Ávila et al, 2014;Da Silva et al, 2015;Fathian et al, 2016;Salviano et al, 2016; Ely e Dubreuil, 2017). Tal teste é aplicado para verificar se certa série de dados apresenta tendência temporal de modificação estatisticamente significativa.…”

Variability and Trend of Air Temperature and Rainfall at Ribeirão do Lobo Hydrographic Basin, Brazil

“…For this purpose, the use of linear regression, Mann-Kendall (Mann, 1945;Kendall, 1975) or both tests simultaneous has been used to identify a significant trend in climate data. In Brazil, these tests have been applied to identify significant changes in temperature (Ávila et al, 2014;Ferreira et al, 2015;Neves et al, 2016) and in rainfall (Ely and Dubreuil, 2017;Zilli et al, 2017). In the same way, worldwide studies were conducted to confirm changes in the weather variables mentioned previously (Chen and Zhai, 2017;Shi et al, 2018;Qian et al, 2019).…”