The anterior contralateral response improves performance in a single trial auditory oddball BMI

Miaomiao, Guo; Xu, Guizhi; Wang, Lei; Masters, Matthew; Milsap, Griffin; Thakor, Nitish V.; Soares, Alcimar Barbosa

doi:10.1016/j.bspc.2015.06.014

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“…External stimuli resulted in standard EEG signals defined as event related potentials (ERPs) [17], which modifies the cortical potentials according to the external stimuli. ERPs are well established in the literature, including BMI approaches for alternative communication [17][18][19].…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

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Single Trial Eeg Decoding of Arm Extension and Flexion: A Case Study

Freitas¹,

Thomaz²,

Lopes³

et al. 2018

Anais Do v Congresso Brasileiro De Eletromiografia E Cinesiologia E X Simpósio De Engenharia Biomédica

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Brain-Machine Interfaces (BMIs) transcribe brain signals into commands that can be used for assistive devices and rehabilitation devices, such as prostheses, and exoskeletons. In this sense, decoding the cortical activity associated the execution or intention to execute motor actions may provide important elements to design future BMIs for controlling assistive devices. In this paper, we explored the hypothesis of using EEG signals in single trial to classify arm flexion and extension based on endogenous movement intention. One female subject, age of 20 years, right-handed, participated in the experiment. The subject executed the maximum flexion, subsequent to the maximum extension, according to her will. Each movement was repeated 50 times. EEG signals were epoched from -600 ms to 100 ms relative to the movement onset (zero mark). Single trial epochs of arm flexion and extension were classified using support vector machine (SVM). The best classifier performance was 73.78% (average of five holdout 10-fold cross-validation was 68.71%). The results are promising and show that EEG signals could be used to classify arm flexion and extension elicited by endogenous movement intention.

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Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

“…ERPs are well established in the literature, including BMI approaches for alternative communication [17][18][19]. Therefore, in our study we instructed that the arm movement should be executed according to her will, without external stimuli.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Single Trial Eeg Decoding of Arm Extension and Flexion: A Case Study

Freitas¹,

Thomaz²,

Lopes³

et al. 2018

Anais Do v Congresso Brasileiro De Eletromiografia E Cinesiologia E X Simpósio De Engenharia Biomédica

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“…O método para detecção de potenciais relacionados a eventos na eletroencefalografia utilizando filtros Aquisição do sinal EEG -Os sinais utilizados neste trabalho foram obtidos de um banco de dados fornecido pelos autores do trabalho realizado por Miaomiao et al [7]. Neste trabalho [7], os autores optaram por analisar os PREs em decorrência de estímulos auditivos.…”

Section: Materiais E Métodosunclassified

“…Neste trabalho [7], os autores optaram por analisar os PREs em decorrência de estímulos auditivos. Uma tarefa consistiu em 20 repetições de estímulos frequentes e não frequentes (oddball).…”

Section: Materiais E Métodosunclassified

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Detecção De Potenciais Evocados Em Sinais Eeg Baseada Em Filtros Casados

Spirandeli¹,

Freitas²,

Thomas³

et al. 2018

Anais Do v Congresso Brasileiro De Eletromiografia E Cinesiologia E X Simpósio De Engenharia Biomédica

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Resumo: Este artigo propõe o uso do método de filtros casados como estratégia para classificação de potenciais relacionados a eventos (PREs). O sistema consiste em 4 unidades: (a) aquisição de dados através da eletroencefalografia (EEG); (b) banco de filtros casados -convolução do sinal de entrada com a resposta ao impulso do filtro; (c) detector de pico; e (d) classificação -os picos detectados nas saídas de todos os filtros são comparados entre eles e classificado segundo sua amplitude. Os resultados da classificação entre duas classes alvo apresentaram uma performance global de 77%. Concluímos que os filtros casados são uma ferramenta com potencial para utilização em processos de classificação de sinais EEG, podendo ser utilizada em diferentes aplicações, como, por exemplo, interfaces cérebro-máquina. Palavras-chave:Filtros casados, Convolução, Eletroencefalografia, P300. Abstract: This article proposes the use of the matched filters method as a strategy for classification of eventrelated potentials (ERPs

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