The Brazilian beef cattle supply chain in the next decades

Malafaia, Guilherme Cunha; Mores, Giana de Vargas; Casagranda, Yasmin Gomes; Barcellos, Júlio Otávio Jardim; Costa, F. P.

doi:10.1016/j.livsci.2021.104704

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“…Diante das discussões a respeito da necessidade de sistemas produtivos sustentáveis, entre os 17 ODS da Agenda 2030, aqui destaca-se a ODS 12 (Consumo e Produção responsáveis) (ONU, 2015). Ou seja, é imperativo buscar soluções para os desafios de se avançar para uma economia de baixo carbono que alavanque a produção e consumo que sigam as dimensões da sustentabilidade (Malafaia et al, 2021). Para que tal estratégica seja alcançada foram compostas as metas descritas na Figura 1.…”

Section: Objetivo De Desenvolvimento Sustentável 12: Consumo E Produç...unclassified

“….A crescente demanda global por alimentos oportuniza a expansão do agronegócio e estimula a inserção de países com recursos naturais e com sistemas agroexportadores eficientes nas trocas internacionais (Malafaia et al, 2021). Para tanto, é preciso estar atento ao conjunto complexo de desafio de alimentar a população do planeta, sem comprometer os recursos naturais (ONU, 2015;Florindo et al, 2020).…”

Section: Sistemas Produtivos Da Bovinocultura De Corteunclassified

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Mensuração da sustentabilidade na bovinocultura de corte: desafios para o consumo e produção responsáveis da Agenda 2030

Santos

Malafaia

Jesus

et al. 2022

RSD

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Os sistemas produtivos da bovinocultura de corte estão diante de complexos desafios globais. Um deles refere-se ao atendimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, que incentiva os sistemas a se adaptarem aos padrões produtivos sustentáveis propostos pela ciência, pelos consumidores e demais partes interessadas. Neste contexto, o objetivo deste artigo é identificar na literatura um conjunto de indicadores que contribuam para o alcance da sustentabilidade no sistema produtivo da bovinocultura de corte. Para atingir tal proposta, optou-se pela realização de uma revisão integrativa da literatura. Os resultados mostraram a existência de indicadores de desempenho, indicadores relacionados aos animais, bem como outros estruturais e econômicos. Contudo, não foram identificados indicadores voltados para contribuir no alcance da sustentabilidade dos sistemas produtivos específicos da bovinocultura de corte. A relevância deste estudo se dá pelo reconhecimento de uma lacuna metodológica, que representa uma medida pertinente para enfrentar os desafios cada vez maiores identificados nos sistemas produtivos globais. Essas informações fornecem estratégias que auxiliam o progresso de avaliações e análises pertinentes para arear questões envoltas no desenvolvimento de práticas cotidianas mais sustentáveis e de políticas públicas mais eficazes. Além disso, contribui para o atendimento das dimensões da sustentabilidade, no âmbito da produção de alimentos a partir da proteína animal.

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Section: Objetivo De Desenvolvimento Sustentável 12: Consumo E Produç...unclassified

Section: Sistemas Produtivos Da Bovinocultura De Corteunclassified

Mensuração da sustentabilidade na bovinocultura de corte: desafios para o consumo e produção responsáveis da Agenda 2030

Santos

Malafaia

Jesus

et al. 2022

RSD

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“…O agronegócio brasileiro é destaque na economia nacional e internacional (MALAFAIA et al, 2021). Atualmente o Brasil está entre os maiores produtores do mercado global de alimentos de origem animal (FAO, 2021a).…”

Section: Introductionunclassified

O Futuro Da Automação Agroindustrial Em Unidades Produtoras De Proteina De Frango: Resiliência Produtiva Em Tempos De Desafios

Ferrazza¹,

Timm²

2023

Rev. Foco

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A emergência de saúde mundial expôs a insegurança alimentar que a dependência do trabalho manual impõe à cadeia produtora de proteína animal. Dentre as alternativas que incutem resiliência à produção de alimentos, está a automação. Nesta pesquisa a resiliência é compreendida como a capacidade da cadeia produtora de alimentos em se adaptar a eventos disruptivos, e transcender a ruptura com robustez. Em períodos de escassez de mão-de-obra, tornar automática a tarefa repetitiva libera a mão-de-obra para outras tarefas não automatizadas. O índice de automação na indústria de alimentos em países em desenvolvimento é menor se comparado aos países desenvolvidos. O objetivo deste estudo foi analisar as motivações para adoção de automação na agroindústria de abate de frango, para isto, foram entrevistados gestores de agroindústrias de grande porte no sul do Brasil. Dentre os achados desta pesquisa, a emergência de saúde foi um motivador para adoção de automação de tarefas, assim como, as restrições sanitárias, porém, as incertezas mercadológicas, a retomada lenta da economia e elevados custos dos insumos, bem como, custos extras decorrentes da pandemia, adiaram os planos de automação agroindustrial. Fica evidente que a emergência de saúde causada pela pandemia do Covid-19 instigou a resiliência das agroindústrias e suscitou o sentido de urgência no setor de alimentos para a automação.

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“…Globally, the ever-increasing consumption of beef products poses high levels of stress on environmental protection and the energy supply [1] and thereby the precise breeding of beef cattle has become the mainstream activity for growers and breeders alike. The precise acquisition of body dimension data plays a vital role in evaluating the body weight [2], breeding value [3], dressing percentage [4], beef yield [4], body fat rate [5], and growth performance [6] of beef cattle, and it is of great significance for beef cattle breeding management, disease warning, yield estimation, and selective breeding.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Key Region Extraction and Body Dimension Measurement of Beef Cattle Using 3D Point Clouds

et al. 2022

Agriculture

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Body dimensions are key indicators for the beef cattle fattening and breeding process. On-animal measurement is relatively inefficient, and can induce severe stress responses among beef cattle and pose a risk for operators, thereby impacting the cattle’s growth rate and wellbeing. To address the above issues, a highly efficient and automatic method was developed to measure beef cattle’s body dimensions, including the oblique length, height, width, abdominal girth, and chest girth, based on the reconstructed three-dimensional point cloud data. The horizontal continuous slice sequence of the complete point clouds was first extracted, and the central point of the beef cattle leg region was determined from the span distribution of the point cloud clusters in the targeted slices. Subsequently, the boundary of the beef cattle leg region was identified by the “five-point clustering gradient boundary recognition algorithm” and was then calibrated, followed by the accurate segmentation of the corresponding region. The key regions for body dimension data calculation were further determined by the proposed algorithm, which forms the basis of the scientific calculation of key body dimensions. The influence of different postures of beef cattle on the measurement results was also preliminarily discussed. The results showed that the errors of calculated body dimensions, i.e., the oblique length, height, width, abdominal girth, and chest girth, were 2.3%, 2.8%, 1.6%, 2.8%, and 2.6%, respectively. In the present work, the beef cattle body dimensions could be effectively measured based on the 3D regional features of the point cloud data. The proposed algorithm shows a degree of generalization and robustness that is not affected by different postures of beef cattle. This automatic method can be effectively used to collect reliable phenotype data during the fattening of beef cattle and can be directly integrated into the breeding process.

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The Brazilian beef cattle supply chain in the next decades

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Mensuração da sustentabilidade na bovinocultura de corte: desafios para o consumo e produção responsáveis da Agenda 2030

Mensuração da sustentabilidade na bovinocultura de corte: desafios para o consumo e produção responsáveis da Agenda 2030

O Futuro Da Automação Agroindustrial Em Unidades Produtoras De Proteina De Frango: Resiliência Produtiva Em Tempos De Desafios

Key Region Extraction and Body Dimension Measurement of Beef Cattle Using 3D Point Clouds

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