The consumer’s choice among television displays: A multinomial logit approach

González, Carlos Giovanni; Serna, Natalia

doi:10.17533/udea.le.n79a7

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 21 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…To validate the proposed model the digital television market was chosen, particularly in the Colombian context, based on the previous study of González and Serna (2013). From this work, the 32-inch LED television was taken as the reference because of its variance in demand.…”

Section: Implementation and Resultsmentioning

confidence: 99%

Pricing and lot sizing optimization in a two-echelon supply chain with a constrained Logit demand function

Díaz-Mateus¹,

Forero²,

López-Ospina³

et al. 2018

10.5267/j.ijiec

View full text Add to dashboard Cite

Decision making in supply chains is influenced by demand variations, and hence sales, purchase orders and inventory levels are therefore concerned. This paper presents a non-linear optimization model for a two-echelon supply chain, for a unique product. In addition, the model includes the consumers' maximum willingness to pay, taking socioeconomic differences into account. To do so, the constrained multinomial logit for discrete choices is used to estimate demand levels. Then, a metaheuristic approach based on particle swarm optimization is proposed to determine the optimal product sales price and inventory coordination variables. To validate the proposed model, a supply chain of a technological product was chosen and three scenarios are analyzed: discounts, demand segmentation and demand overestimation. Results are analyzed on the basis of profits, lotsizing and inventory turnover and market share. It can be concluded that the maximum willingness to pay must be taken into consideration, otherwise fictitious profits may mislead decision making, and although the market share would seem to improve, overall profits are not in fact necessarily better.

show abstract

Section: Implementation and Resultsmentioning

confidence: 99%

Pricing and lot sizing optimization in a two-echelon supply chain with a constrained Logit demand function

Díaz-Mateus¹,

Forero²,

López-Ospina³

et al. 2018

10.5267/j.ijiec

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pekebun dalam memilih teknologi pemanfaatan biomasa kelapa sawit, digunakan pendekatan regresi multinomial logistik. Pendekatan ini merupakan regresi logit yang digunakan saat variabel dependen mempunyai skala multinomial dengan variabel respon berskala nominal (Hosmer jr et al, 2013, Gonzales andSerna, 2013 Sumber: Saaty, 1980 Model multinomial logit yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:…”

Section: Gambar 1 Model Ahp Untuk Menentukan Teknologi Pemanfaatan Bunclassified

Penentuan Teknologi Tepat Guna Pemanfaatan Biomassa Kelapa Sawit untuk Pekebun Rakyat Skala UMKM di Sumatera Utara Menggunakan Pendekatan BOCR-AHP

Nasution¹

2020

Inovasi

View full text Add to dashboard Cite

Keberadaan usaha kebun kelapa sawit yang dikelola pekebun umumnya masih terbatas pada usaha penjualan tandan buah segar (TBS) dan simpan pinjam. Ketergantungan pada penjualan TBS tersebut memiliki resiko yang besar terhadap fluktuasi harga yang pada akhirnya berpengaruh terhadap kinerja usaha kebun. Pemanfaatan biomassa kelapa sawit dapat menjadi salah satu peluang usaha yang menjanjikan bagi pekebun sawit serta mendukung ketahanan pangan dan energi masyarakat di pedesaan. Penelitian bertujuan untuk menentukan teknologi pemanfaatan biomassa kelapa sawit yang paling tepat bagi pekebun kelapa sawit dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi pekebun dalam pemilihan teknologi pemanfaatan biomassa sawit. Penelitian dilakukan di 4 kabupaten di Sumatera Utara yaitu Langkat, Labuhanbatu, Batubara, dan Serdang Bedagai. Dalam penelitian ini, proses analisis hierarki (AHP) digunakan untuk menentukan teknologi pemanfaatan biomassa yang paling tepat bagi pekebun kelapa sawit. Kriteria yang digunakan adalah manfaat, peluang, risiko, dan biaya, dengan subkriteria meliputi: pendapatan, penyerapan tenaga kerja, kemudahan operasional, potensi bahan baku, potensi pasar, biaya invetsasi, biaya operasional dan pemeliharaan, risiko kegagalan operasional, risiko pasar dan risiko lingkungan. Penelitian menggunakan pendekatan survei, wawancara dan focus group discussion (FGD) dalam memperoleh data primer yang dilengkapi kuisioner. Alternatif teknologi meliputi briket arang tandan kosong sawit, pelet pelepah sawit, kerajinan lidi sawit, jamur tandan kosong sawit, gula merah sawit, pakan ternak berbasis sawit, papan sawit, dan kompos tandan kosong sawit. Analisis data dilakukan dengan menggunakan program Expert Choice. Hasil menunjukkan bahwa dibandingkan alternatif teknologi lainnya, kerajinan lidi sawit merupakan prioritas utama sebagai teknologi paling tepat dikembangkan oleh UMKM pekebun sawit di Sumatera Utara. Hasil analisis regresi multinomial menunjukkan kerajinan lidi menjadi teknologi yang paling banyak dipilih pekebun sawit. Keputusan pekebun memilih kerajinan lidi dipengaruhi biaya investasi. Sementara hasil analisis terhadap alternatif teknologi lainnya menunjukkan bahwa peluang pekebun memilih teknologi jamur tandan kosong dipengaruhi oleh usia dan biaya investasi, sedangkan gula merah sawit dipengaruhi oleh tingkat pengetahuan teknologi

show abstract

The consumer’s choice among television displays: A multinomial logit approach

Cited by 2 publications

References 21 publications

Pricing and lot sizing optimization in a two-echelon supply chain with a constrained Logit demand function

Pricing and lot sizing optimization in a two-echelon supply chain with a constrained Logit demand function

Penentuan Teknologi Tepat Guna Pemanfaatan Biomassa Kelapa Sawit untuk Pekebun Rakyat Skala UMKM di Sumatera Utara Menggunakan Pendekatan BOCR-AHP

Contact Info

Product

Resources

About