The Impact of Multiple Coordinated Views on the Visual Data Exploration and Analysis

Maciel, Marly Lobato; Meiguins, Bianchi Serique; Loureno, R.; Meiguins, Aruanda Simoes Goncalves; Godinho, P.I.A.

doi:10.1109/iv.2008.67

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“…O GGobi -assim como o Manet -adotada visões múltiplas dispostas em janelas não-modais e flutuantes. Essa abordagem aumenta o número de atividades operacionais -como a coordenação entre janelas -para a realização da análise dos dados [Maciel et al, 2008].…”

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Uso de propriedades visuais-interativas na avaliação da qualidade de dados

Josko¹

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aos amigos Fábio Monteiro, Fidel Beraldi, Eduardo Cotrin e Pedro Losco, obrigado pela colaboração e companhia ao longo desses anos. a Deus, por tanto, e por colocar todas essas pessoas no meu caminho. a todos, de coração, muito obrigado. iii iv Resumo BOROVINA JOSKO, J. M. Uso de propriedades visuais-interativas na avaliação da qualidade de dados 2016. 188 f. Tese (Doutorado) -Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016.Os efeitos dos dados defeituosos sobre os resultados dos processos analíticos são notórios. Aprimorar a qualidade dos dados exige estabelecer alternativas a partir de vários métodos, técnicas e procedimentos disponíveis. O processo de Avaliação da Qualidade dos Dados -pAQD -provê relevantes insumos na definição da alternativa mais adequada por meio do mapeamento dos defeitos nos dados.Relevantes abordagens computacionais apoiam esse processo. Tais abordagens utilizam métodos quantitativos ou baseados em asserções que usualmente restringem o papel humano a interpretação dos seus resultados. Porém, o pAQD depende do conhecimento do contexto dos dados visto queé impossível confirmar ou refutar a presença de defeitos baseado exclusivamente nos dados. Logo, a supervisão humanaé essencial para esse processo.Sistemas de visualização pertencem a uma classe de abordagens supervisionadas que podem tornar visíveis as estruturas dos defeitos nos dados. Apesar do considerável conhecimento sobre o projeto desses sistemas, pouco existe para o domínio da avaliação visual da qualidade dos dados.Isto posto, este trabalho apresenta duas contribuições. A primeira reporta uma taxonomia que descreve os defeitos relacionados aos critérios de qualidade da acuracidade, completude e consistência para dados estruturados e atemporais. Essa taxonomia seguiu uma metodologia que proporcionou a cobertura sistemática e a descrição aprimorada dos defeitos em relação ao estado-da-arte das taxonomias. A segunda contribuição reporta relacionamentos entre propriedades-defeitos que estabelecem que certas propriedades visuais-interativas são mais adequadas para a avaliação visual de certos defeitos em dadas resoluções de dados. Revelados por um estudo de caso múltiplo e exploratório, esses relacionamentos oferecem indicações que reduzem a subjetividade durante o projeto de sistemas de visualização de apoio a avaliação visual da qualidade dos dados. Palavras-chave: Avaliação Visual da Qualidade de Dados, Visualização de Dados, Análise v vi RESUMO Intensiva de Dados, Estudo de Caso Exploratório, Estudo Observacional Qualitativo, Defeitos nos Dados, Taxonomia Formal, Bancos de Dados Relacionais Abstract BOROVINA JOSKO, J. M. Using visual-interactive properties in the data quality assessment. 2016. 188 p . PhD Thesis -Institute of Mathematics and Statistics, University of São Paulo, São Paulo, 2016The effects of poor data quality on the reliability of the outcomes of analytical processes are notorious. Improving data quality requires alternatives that combine procedures, methods, techniques and technolo...

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