The metabolizable energy (ME) determination for foods used in quail diets, through metabolism assays, takes time, infrastructure and financial resources, which makes the development of prediction equations based on proximal composition of foods to estimate the ME values of particular interest. The objective of this study was to adjust the prediction equations of metabolizable energy (ME) of corn for quail. The chemical compositions of 12 maize varieties were determined and a metabolism assay was carried out in order to determine the apparent metabolizable energy (AME) and nitrogen-corrected apparent metabolizable energy (AMEn) of these corn varieties. The values of chemical composition, AME and AMEn, converted to dry matter, were used to adjust the prediction equations. The initial adjustment of simple and multiple linear regression of the AME and AMEn was performed using the values of crude protein (CP), ether extract (EE), neutral (NDF) and acid (ADF) detergent fiber, mineral matter (MM), calcium (Ca) and phosphorus (P) as regressors (full model). To adjust the prediction equations the statistical procedure of simple and multiple linear regression was used, with the technique of indirect elimination (Backward). There was adjustment of 10 prediction equations, in which 5 were for AME and another 5 for AMEn and the R² values ranged from 0.20 to 0.75 and from 0.21 to 0.78, respectively. For all adjusted equations, negative correlations for MM were observed, which may be related to its dilutive effect of the gross energy contained in corn. In conclusion, the equations that showed better adjustment were AME= 5605. 46 -385 alimentos. Objetivou-se com este trabalho ajustar equações de predição dos valores de EM do milho para codornas de corte. Foi determinada a composição química de 12 diferentes cultivares de milho e realizado um ensaio de metabolismo, com estas cultivares, para determinação da EM aparente (EMA) e EMA corrigida para balanço de nitrogênio (EMAn).De posse da composição química, e dos valores de EMA e EMAn, convertidos para a matéria seca, procedeu-se com o ajuste das equações de predição. O ajuste inicial dos modelos de regressão linear simples e múltipla, dos dados de EMA e EMAn, foi realizado utilizando-se os valores de proteína bruta (PB), extrato etéreo (EE), fibras em detergentes neutro (FDN) e ácido (FDA), matéria mineral (MM), cálcio (Ca) e fósforo (P) como regressoras (modelo completo). Para o ajustamento das equações de predição, dos valores de EMA e EMAn, foi utilizado o procedimento de regressão linear simples e múltipla, por meio da técnica de eliminação indireta (Backward). Houve ajustamento de 10 equações de predição da EM do milho, sendo 5 para EMA e 5 para EMAn, cujos valores de R² variaram de 0,20 a 0,75 e de 0,21 a 0,78, respectivamente. Em todas as equações ajustadas observouse correlação negativa para a matéria mineral, o que pode estar associado ao seu efeito diluente da energia bruta contida nos milhos. Conclui-se que as equações que apresentaram melhor ajustamento foram...