The optimal estimates of the probability of a random event

Abstract

Введение Среди существующих производственных систем можно выделить простые системы и сложные системы. Простота или сложность здесь связаны с проблемами управления. Простые системы, как правило, характеризуются наличием детерминированных процессов функционирования. В противоположность простым системам сложные системы подвержены действию случайных факторов. Именно такие системы характерны для металлургического производства. Построение алгоритмов управления про-изводственными системами в металлургии требует исследования закономерностей случайных процессов, возникающих при функционировании системы. Исследование надежности управления производственными процессами в сложных производственных системах требует, как правило, применения аксиом теории вероятностей [1-9]. Практическое применение указанных аксиом, безусловно, подтверждает их справедливость. Однако весьма интересно доказать их справедливость аналитически.