The Problem of Processing and Storage of Large Amounts of Scientific Data and Approaches to Its Solution

Анатольевич, Исаев Евгений; Вячеславович, Корнилов Василий

doi:10.17537/2013.8.49

Cited by 5 publications

(1 citation statement)

References 12 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Действительно, разнообразие устройств, используемых в облачных вычислениях, радикальным образом снижают стоимость использования вычислительных ресурсов [5]. Уменьшающаяся стоимость распределенных вычислений, общей памяти и систем хранения данных фундаментально меняют экономику обработки данных, делая облачные вычисления весьма привлекательными для многих клиентов.…”

Section: Introductionunclassified

Cloud Computing: Information Security Concerns

et al. 2015

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Аннотация. Стремительное развитие информационных технологий в современном обществе диктует новые требования к технологиям обеспечения информационной безопасности данных, методам удалённого доступа и обработки информации, комплексному снижению финансовых затрат на работу с информацией. В последние годы в качестве идеального решения всех этих задач активно предлагается концепция облачных вычислений. Данная методика действительно даёт ряд несомненных преимуществ при работе с информацией и уже достаточно широко используется в целом ряде направлений научной и деловой деятельности, однако многие аспекты информационной безопасности, характерные для облачных вычислений, всё ещё далеки от удовлетворительного решения. В статье рассматривается основные проблемы обеспечения информационной безопасности облачных вычислений. Представлен обзор методов обеспечения безопасности обработки данных, обсуждается выбор наиболее безопасной модели облачных вычислений, предлагаются способы повышения безопасности облачных вычислений.Ключевые слова: облачные вычисления, информационная безопасность. ВВЕДЕНИЕНа смену парадигме построения на предприятиях и в научных центрах собственных информационно-вычислительного комплексов [1], в последнее время всё большее распространение получает технология облачных вычислений, подразумевающая удалённый (в том числе через Интернет) доступ пользователей к хранилищам данных, вычислительным ресурсам и программным приложениям [2]. Облачные технологии способны представить пользователям необходимые вычислительные мощности за счёт динамического выделения необходимых ресурсов, при этом нагрузка между компьютерами, входящими в вычислительное облако, распределяется автоматически. Клиенты провайдеров облачных услуг получают возможность, посредством любых, в том числе мобильных, устройств доступа в сеть, использовать требующиеся вычислительные ресурсы и объёмы памяти, необходимое программное обеспечение. Хотя назначение облачных вычислений состоит вовсе не в достижении пиковой производительности при решении единственной вычислительной задачи, что является типичным для суперкомпьютеров и вычислительных кластеров [3], но для большинства организаций, в том числе и научных, именно облачные сервисы сегодня являются

show abstract

Section: Introductionunclassified

Cloud Computing: Information Security Concerns

et al. 2015

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Scientific Computer Networks - Problems and Successes in the Exchange of Large Volumes of Scientific Data

Исаев¹

2013

Math.Biol.Bioinf.

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Аннотация. Практически в любых областях современной науки: вычислительной биологии и биоинформатике, биомедицине, астрономии и астрофизике, метеорологии и климатологии, молекулярной физике и физике элементарных частиц, наблюдается непрерывный, значительный рост получаемых экспериментальных данных. Их общее количество уже измеряется в экзабайтах (миллиардах гигабайт). Успех в этих сферах сегодня зависит от эффективного взаимодействия большого числа исследователей, работающих в самых разных лабораториях мира, и от возможности перемещения больших объемов данных в реальном масштабе времени. Ресурсы компьютерных сетей в 21 столетии становятся критическими для выполнения этих задач. В данной работе рассматриваются крупные научные проекты и даётся обзор научных компьютерных сетей, позволяющих производить высокоскоростную передачу больших объемов данных для этих проектов.Ключевые слова: большие объёмы научных данных, высокоскоростная передача данных, научные компьютерные сети, грид-технологии, оптоволоконные сети. ВВЕДЕНИЕПоследние десятилетия ознаменовались стремительным ростом инструментальных возможностей науки. Лавинообразно растет объём экспериментальных данных, получаемых в различных областях науки, в первую очередь, в математической биологии и в астрономии [1]. Необходимость передачи сверхбольших объемов данных, получаемых в результате научных экспериментов, для их обработки в рамках облачных технологий или с использованием грид-технологии, обеспечение удалённого доступа исследователей к уникальному научному оборудованию, совместное выполнение проектов сотрудниками распределенных научных лабораторий, организация работы с базами данных научной информации, обмен опытом и результатами научных исследований, различные формы дистанционного обучения, проведение онлайн конференций в режиме реального времени, -всё это требует наличия высокоскоростных каналов связи как в локальных сетях научно-исследовательских * is@itaec.ru

show abstract

Cloud Computing Technologies and their Application in Problems of Computational Biology

Oplachko¹

2013

Math.Biol.Bioinf.

View full text Add to dashboard Cite

Аннотация. Описано понятие облачных вычислений, приведена их классификация, рассмотрены основные архитектурные особенности. Рассмотрены крупнейшие облачные проекты на рынке информационных технологий. Описаны несколько проектов в области вычислительной биологии, использующих облачные вычисления. Подробно рассмотрен проект «Математическая клетка», дана его классификация как облачного ресурса. На примере прямого моделирования внутриклеточных процессов описано использование программного обеспечения и вычислительных ресурсов, предоставляемых пользователям в этом проекте. Ключевые слова: технологии облачных вычислений, вычислительная биология, компьютерное моделирование живой клетки. ВВЕДЕНИЕОблачные вычисления представляют собой сервис, обеспечивающий удаленный доступ пользователя к аппаратным мощностям или программному обеспечению. В качестве прототипа облачных технологий можно рассматривать сервисы электронной почты, такие, как Gmail или Hotmail [1], которые позволяют хранить на своих серверах все письма, персональные данные, файлы и программное обеспечение почтового клиента. Когда пользователю необходимо воспользоваться почтовым сервисом, он просто открывает веб-браузер, переходит на страницу почтового клиента и авторизуется. Возможность использования почтового сервиса обуславливается только наличием доступа в Интернет, то есть пользователь оказывается географически свободен. Кроме того, он не тратит свои аппаратные ресурсы на хранение программного обеспечения и результатов своей работы [2].Со временем область применения облачных технологий существенно расширилась. Причиной этого стало бурное развитие компьютерных мощностей и линий связи [3,4]. Создание масштабных вычислительных комплексов и центров хранения данных, а также развитие телекоммуникаций привело к возможности дистанционного предоставления услуг в области информационных технологий. Облачные технологии позволяют пользователю получить доступ к необходимой информации в любое время и из любого места, что избавляет от необходимости заботиться о собственных 

show abstract

The Problem of Processing and Storage of Large Amounts of Scientific Data and Approaches to Its Solution

Cited by 5 publications

References 12 publications

Cloud Computing: Information Security Concerns

Cloud Computing: Information Security Concerns

Scientific Computer Networks - Problems and Successes in the Exchange of Large Volumes of Scientific Data

Cloud Computing Technologies and their Application in Problems of Computational Biology

Contact Info

Product

Resources

About