Аннотация. В статье рассматривается актуальная проблема значительного роста объёмов данных, получаемых, хранимых и обрабатываемых в ходе научной деятельности, в первую очередь в таких областях как биоинформатика и астрофизика. Рассматриваются современные программные методы и компьютерные технологии, используемые для работы со сверхбольшими объёмами данных. Проводится анализ состояния дел в институтах Пущинского научного центра РАН -Институте математических проблем биологии РАН и Пущинской радиоастрономической обсерватории Астрокосмического центра ФИАН им. Лебедева.

Аннотация. Стремительное развитие информационных технологий в современном обществе диктует новые требования к технологиям обеспечения информационной безопасности данных, методам удалённого доступа и обработки информации, комплексному снижению финансовых затрат на работу с информацией. В последние годы в качестве идеального решения всех этих задач активно предлагается концепция облачных вычислений. Данная методика действительно даёт ряд несомненных преимуществ при работе с информацией и уже достаточно широко используется в целом ряде направлений научной и деловой деятельности, однако многие аспекты информационной безопасности, характерные для облачных вычислений, всё ещё далеки от удовлетворительного решения. В статье рассматривается основные проблемы обеспечения информационной безопасности облачных вычислений. Представлен обзор методов обеспечения безопасности обработки данных, обсуждается выбор наиболее безопасной модели облачных вычислений, предлагаются способы повышения безопасности облачных вычислений.Ключевые слова: облачные вычисления, информационная безопасность. ВВЕДЕНИЕНа смену парадигме построения на предприятиях и в научных центрах собственных информационно-вычислительного комплексов [1], в последнее время всё большее распространение получает технология облачных вычислений, подразумевающая удалённый (в том числе через Интернет) доступ пользователей к хранилищам данных, вычислительным ресурсам и программным приложениям [2]. Облачные технологии способны представить пользователям необходимые вычислительные мощности за счёт динамического выделения необходимых ресурсов, при этом нагрузка между компьютерами, входящими в вычислительное облако, распределяется автоматически. Клиенты провайдеров облачных услуг получают возможность, посредством любых, в том числе мобильных, устройств доступа в сеть, использовать требующиеся вычислительные ресурсы и объёмы памяти, необходимое программное обеспечение. Хотя назначение облачных вычислений состоит вовсе не в достижении пиковой производительности при решении единственной вычислительной задачи, что является типичным для суперкомпьютеров и вычислительных кластеров [3], но для большинства организаций, в том числе и научных, именно облачные сервисы сегодня являются

The textbook examines large scientific projects and the amount of data generated by them, and provides an overview of scientific computer networks that allow high-speed transmission of large amounts of data for these projects. The article considers the computing systems offered by the leading manufacturers of computer equipment for processing large amounts of data and providing both the possibilities of storing large amounts of data, including distributed data, and the means of analytics and parallel data processing in real time. Special attention is paid to the security of the transmitted scientific information. Meets the requirements of the federal state educational standards of higher education of the latest generation. For students of technical specialties of bachelor's degree, master's degree, specialty, studying in the areas of "Applied Mathematics and Computer Science", "Business Computer Science" and "Computer Science and Computer Engineering".

В данной статье рассматриваются механизмы слияний-поглощений , как инструменты стратегического определения курса развития компаний с учетом их текущего состояния, местом на рынке, финансовыми возможностями. Крупным игрокам проще купить удачный стартап или компанию, имеющую перспективные с точки зрения рынка разработки. Как показал анализ и SAP, и Oracle для вхождения на рынок ERP систем для малого и среднего бизнеса просто купили ИТ компании с уже готовыми решениями. Тоже самое произошло и в момент увеличения на рынке количества облачных решений. Поглощение можно рассматривать, как один из способов убрать с рынка конкурента. This article discusses the mechanisms of mergers and acquisitions as strategic tools determining the course of development of the companies with regard to their current status, place on the market, financial opportunities. It is easier for major players to buy a successful startup or a company that has advanced developments in view of the market. As the analysis showed, both SAP and Oracle simply bought IT companies with ready-made solutions in order to enter the market of ERP systems for small and medium-sized businesses. The same thing happened when the number of cloud solutions increased in the market. Acquisition can be considered as one of the ways to put a competitor out of business.