Mieux prédire Iévolution de la maladie et la réponse aux traitements de fond de la sclérose en plaques (SEP) pourrait améliorer les résultats de traitement en proposant aux patients une approche thérapeutique spécifique. Plusieurs facteurs affectant Iévolution de la maladie ont été identifiés, parmi lesquels : Iorigine ethnique, Iâge dapparition de la maladie, lâge des premiers symptômes, Iévolution au début de la maladie et les résultats dimagerie. Malgré les résultats mitigés des études des facteurs pronostiques à IIRM (Imagerie par Résonance Magnétique), les avancées technologiques améliorent la capacité prédictive de IIRM, et de nouvelles techniques et mesures fournissent dautres moyens pour prédire Iévolution de la maladie et la réponse au traitement. La recherché dun biomarqueur prédictif est un domaine de recherche trés actif, mais les études restent peu concluantes. Les biomarqueurs potentiels incluent les protéines des neurofilaments, les microARN, Iexpression génique et les anticorps. Étant donné quil est peu probable quun seul facteur puisse prédire le cours de la maladie, plusieurs systémes de notation composite ont été proposés, mais aucun na encore été largement accepté. Cependant, il semble probable quà Iavenir, une combinaison dIRM et de biomarqueurs biochimiques servira de base pour la décision thérapeutique dans la SEP et permettra une approche individualisée.