The Quality Of Care Delivered To Patients Within The Same Hospital Varies By Insurance Type

Abstract

In attempting to explain why hospitals vary in the quality of care delivered to patients, a considerable body of health policy research points to differences in hospital characteristics such as ownership, safetynet status, and geographic location as the most important contributing factors. This article examines the extent to which a patient's type or lack of insurance may also play a role in determining the quality of care received at any given hospital. We compared within-hospital quality, as measured by risk-adjusted mortality rates, for patients according to their insurance status. We examined the Agency for Healthcare Research and Quality's innovative Inpatient Quality Indicators and pooled 2006-08 State Inpatient Database records from eleven states. We found that privately insured patients had lower risk-adjusted mortality rates than did Medicare enrollees for twelve out of fifteen quality measures examined. To a lesser extent, privately insured patients also had lower risk-adjusted mortality rates than those in other payer groups. Medicare patients appeared particularly vulnerable to receiving inferior care. These findings suggest that to help reduce care disparities, public payers and hospitals should measure care quality for different insurance groups and monitor differences in treatment practices within hospitals.

Variação do desempenho hospitalar segundo fontes de pagamento nos estados de São Paulo e Rio Grande do Sul, Brasil

“…Quanto ao ajuste de risco realizado, as variá-veis utilizadas neste estudo guardam similaridades com outros trabalhos 4,14,26,27,31 . Nos estudos nacionais, a idade, o sexo, a utilização de UTI, o tipo de admissão e o diagnóstico principal têm sido as principais variáveis usadas para a padronização de taxas e modelos de ajuste de risco, pois se encontram disponíveis nas bases brasileiras 28,29,33,34 .…”

“…A maior proporção de hospitais públicos e de arranjo somente SUS classificados com desempenho pior que o esperado indica a ocorrên-cia de problemas que merecem ser investigados e monitorados. Entre os fatores que influenciariam as disparidades nos resultados de pacientes por fontes de pagamento de suas internações, estudos publicados por pesquisadores dos Estados Unidos discutem diferenças da prática clínica, acesso a tecnologias e procedimentos de alto custo e complexidade, além da indução ao uso de serviços desnecessários, impulsionados por mecanismos de mercado 26,40,41,42 . No entanto, vale ressaltar que limitações inerentes ao uso da mortalidade hospitalar global, bem como diferenças na gravidade do caso podem também explicar a variação aqui descrita.…”

“…Além disso, testou-se a inclusão da variá-vel para indicar se o diagnóstico principal estava entre as causas responsáveis por 50% das mortes, mantendo coerência com a proposta de Jarman et al 21 . As variáveis aqui testadas são semelhantes às incorporadas no ajuste de risco em vários estudos, especialmente naqueles baseados em dados administrativos 4,13,26,27 . Daquelas amplamente empregadas, apenas o tipo de admissão (emergência/eletiva) não pôde ser utilizado, por indisponibilidade no CIHA.…”

“…Diversos estudos abordam a relação entre características estruturais e organizacionais dos hospitais e mortalidade hospitalar 24 , destacando-se as análises sobre a natureza pública ou privada 2,25 e a fonte de pagamento da internação 26,27 . Porém, a produção brasileira é ainda restrita 28 , e além disso o modelo para análise da mortalidade hospitalar global proposto por Jarman et al 21 ainda não foi aplicado em pacientes brasileiros.…”

Clinical and socioeconomic factors associated with unrecognized peripheral artery disease

“…Though not investigated here, factors such as the presence and quality of coverage, 36 frequency of language barriers, 37 and compliance with physician recommendations may vary according to socioeconomic status and may contribute to delay PAD recognition. 38 Studies have shown that patients who are uninsured, underinsured, or have Medicaid receive a lower quality of hospital care 36 and may have worse surgical outcomes and mortality. 39,40 Future studies are needed to understand the role socioeconomic factors play on both sides of the physician-patient interaction.…”