The R Package trafo for Transforming Linear Regression Models

Medina, Lily; Kreutzmann, Ann-Kristin; Rojas‐Perilla, Natalia; Castro, Piedad

doi:10.32614/rj-2019-054

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“…3 A second group of the potential criteria listed in Table 1 assesses the distribution of the regression residuals, e.g., how similar the distribution is to a normal distribution, how platykurtic or leptokurtic it is (Royston et al, 2011), or how symmetric it is. 4 Finally, a third group of criteria assesses the appropriateness of model assumptions, specically homoscedasticity and the specied functional relationship between the explanatory variables and the dependent variable (see Medina et al, 2018).…”

Section: Ihs Transformationmentioning

confidence: 99%

Units of measurement and the inverse hyperbolic sine transformation

Aïhounton

Henningsen

2020

The Econometrics Journal

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The inverse hyperbolic sine (IHS) transformation is frequently applied in econometric studies to transform right-skewed variables that include zero or negative values. We show that regression results can largely depend on the units of measurement of IHS-transformed variables. Hence, arbitrary choices regarding the units of measurement for these variables can have a considerable effect on recommendations for policies or business decisions. In order to address this problem, we suggest a procedure for choosing units of measurement for IHS-transformed variables. A Monte Carlo simulation assesses this procedure under various scenarios and an empirical illustration shows the relevance and applicability of our suggested procedure.

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Section: Ihs Transformationmentioning

confidence: 99%

Units of measurement and the inverse hyperbolic sine transformation

Aïhounton

Henningsen

2020

The Econometrics Journal

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“…Cabe mencionar que este panorama inter-contextual tiene su fuente y perpetuación en la pobreza gubernamental de México, carente de políticas efectivas de cuidado y bienestar a la niñez y la familia, con instituciones que en algunas ocasiones se convierten también en maltratantes (Medina, Nuñez, Vargas & Castro, 2013).…”

Section: Genograma Familiarunclassified

Inter-contextos de la “Depresión” Infantil. El Contexto com Epistemologia Práctica y Recurso Psicoterapéutico

Centeno¹

2018

RBTF

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“…A transformação de variáveis representa uma prática importante no tratamento de dados às análises estatísticas posteriores, necessária principalmente quando os resíduos gerados não são aderentes às suposições da regressão linear [8]. Contudo, verifica-se uma notável resistência quanto a sua adoção, pois são raros os trabalhos descritos na literatura florestal que abordam essa temática [9,10].…”

Section: Introductionunclassified

Estratégias para transformação de variáveis na modelagem de povoamentos e florestas naturais

Silva da Rocha,

Libanio Pelissari,

Demarco Fiorentin

et al. 2023

Sci. Plena

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A regressão linear tem sido amplamente utilizada em diversas áreas de conhecimento devido sua praticidade. Na ciência florestal, essa ferramenta é fundamental para modelagem de variáveis e relações dendrométricas. No entanto, para a adequada aplicação, algumas premissas devem ser atendidas, dentre as quais destacam-se a normalidade dos resíduos e a homogeneidade das variâncias, as quais são frequentemente violadas. Nessa perspectiva, as estratégias de transformação de variáveis são alternativas promissoras para corretas inferências estatísticas. Diante disso, objetivou-se avaliar diferentes estratégias de transformação em modelos de regressão linear para predição da altura e do volume por árvore em povoamentos e florestas naturais. Para a modelagem da relação altura-diâmetro, foram empregados dados de Pinus oocarpa em idades de 5 e 19 anos. Para a modelagem do volume, foram utilizadas bases de dados de florestas naturais da Amazônia e da Mata Atlântica, além dos povoamentos de P. oocarpa. Foram testadas distintas estratégias de transformação de variáveis: Log, recíproca, Box-Cox, Manly, Bickel-Doksum, Yeo-Johnson, Glog, Dual power, G power, Log shift, raiz quadrada deslocada e raiz quadrada. As modelagens com variáveis transformadas que corrigiram simultaneamente as premissas de normalidade dos resíduos e homocedasticidade foram avaliadas estatisticamente para a seleção das estratégias mais adequadas. Assim, orienta-se a transformação em situações na qual pelo menos um dos pressupostos é violado. Nessas ocasiões, em estudos da relação altura-diâmetro, recomenda-se as estratégias de Manly e Box-Cox, ao passo que, em modelagens volumétricas, indicam-se a aplicação do logaritmo e de Box-Cox.

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The R Package trafo for Transforming Linear Regression Models

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Units of measurement and the inverse hyperbolic sine transformation

Units of measurement and the inverse hyperbolic sine transformation

Inter-contextos de la “Depresión” Infantil. El Contexto com Epistemologia Práctica y Recurso Psicoterapéutico

Estratégias para transformação de variáveis na modelagem de povoamentos e florestas naturais

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