Resumo:A simulação busca importar a realidade para um ambiente controlado, onde se pode estudar o seu comportamento, sob diversas condições, sem riscos físicos e/ou grandes custos envolvidos. Dessa forma, ela se torna uma técnica útil e poderosa em mercados crescentes, como é o caso da tilapicultura que necessita produzir de maneira adequada para atender bem seus clientes e expandir seus negócios. Nesse sentido, o objetivo central deste trabalho foi desenvolver um modelo de simulação para auxiliar na tomada de decisões sobre a programação da produção de um frigorífico de peixe. Para tanto, utilizou-se como método de pesquisa o estudo de caso e a modelagem/simulação, incluindo neste conjunto a metodologia SimuCAD e as etapas de desenvolvimento de um modelo de simulação. Com a construção do modelo foi possível trabalhar diversas alternativas de cenários, testando diferentes jornadas de trabalho, tipos de fluxos e de capacidade produtiva, além de variações do estoque final com relação às vendas. Como resultado, obteve-se um modelo de simulação útil e diferenciado para auxiliar na tomada de decisão sobre a programação da produção do frigorífico de peixe estudado.
Palavras-chave:Simulação. Programação da produção. Frigorífico de peixe. Tilapicultura. Software Arena.
Abstract:The simulation seeks to import the reality to a controlled environment, where it is possible to study it behavior, under several conditions, without involving physical risks and/or high costs. Thus, the system simulation becomes a useful and powerful technique in emergence markets, as the tilapiculture sector that needs to expand its business. The main purpose of this study was the development of a simulation model to assist the decisions making of the production scheduling of a fish processing facility. It was applied, as research method, the case study and the modeling/simulation, including in this set the SimuCAD methodology and the development phases of a simulation model. The model works with several alternative scenarios, testing different working shifts, types of flows and production capacity, besides variations of the ending inventory and sales. The result of this research was a useful and differentiated model simulation to assist the decision making of the production scheduling of fish processing facility studied.