The transcriptome of follicular cells: biological insights and clinical implications for the treatment of infertility

Abstract

Extensive investigation of genes and proteins of granulosa and CCs has provided a detailed insight into the follicular microenvironment surrounding oocytes. It was evident from the data reviewed that the gene expression of follicular cells influences and is influenced by the oocyte, affecting factors such as maturity, chromosomal constitution, viability and competence. However, a general lack of overlap among genes identified as potentially useful biomarkers suggests that the transcriptome of follicular cells could be affected by multiple intrinsic factors, having to do with the patient and possibly the aetiology of infertility, as well as extrinsic factors, such as hormonal stimulation. Further work is required in order to establish a universally applicable, non-invasive test for the determination of oocyte competence based upon follicular cell assessment.

Clinically relevant known and candidate genes for obesity and their overlap with human infertility and reproduction

“…Gene symbols, expanded name and chromosome location are listed in Table 1 in alphabetical order for each of the 370 obesity genes. Similarly, 153 genes were found to be associated with human infertility and reproduction (Table 2) when searching the medical literature and based on genome-wide association, linkage and gene mutation or variant studies and 21 of these genes had a recognized role in obesity [32][33][34][35][36][37][38][39][40][41][42][43][44].…”

Cumulus Cell Genes as Potential Biomarkers of Oocyte and Embryo Developmental Competence

“…Важливу роль у досягненні вагітності в процесі in vitro запліднення і перенесення ембріонів відіграє вибір найбільш перспек-тивного клітинного матеріалу (ооцитів, зи-гот, ембріонів). Нині цей відбір ґрунтується на таких морфологічних показниках, як швидкість росту, раннє дроблення, ступінь фрагментації, формування бластоцисти [1][2][3][4]. Однак прогностична можливість цього під-ходу обмежена, оскільки він є суб'єктивним і недостатньо точним [1,2,[4][5][6].…”

“…Згідно з сучасною концепцією, КК можуть бути надійною моделлю для з'ясування якості ооцита та ефективності протоколу оваріальної гіперстимуляції і опосередковано прогнозувати анеуплоїдію ооцитів, ембріональний розвиток і результат вагітності [2,8,13]. Крім того, аналіз генної експресії в КК може допомогти зрозуміти механізми, які знижують репродуктивну здатність [4,14]. Нині широко використо-вується ПЛР в реальному часі як чутливий і ефективний метод для кількісного визначен-ня окремих транскриптів.…”

“…Замість цього обме-жене число генів, які були ідентифіковані у дослідженнях з використанням мікрочіпів як біомаркерів життєздатності ооцитів та ембріонів, може бути оцінено за допомогою ПЛР у реальному часі. Але в цьому разі важливо встановити чи необхідне визначення абсолютної кількості або лабораторія просто відбере ембріони з найвищою і найнижчою експресією і скільки генів краще досліджува-ти, оскільки визначення продукту одиничного гена навряд чи передбачить результат [4,6]. Взаємодія КК і ооцита відбувається через щілинні контакти [6,15] за допомогою парак-ринних сигнальних факторів.…”

Selecting a Single Embryo for Transfer after In-vitro Fertilization: A Translational Medicine Perspective

“…In the early years of PGS, Samples were analyzed using fluorescence in-situ hybridization (FISH). The FISH technology has been criticized as inefficient [12]. A review by Braude [13] highlighted over 12 randomized trials showing either no benefit or adverse effect of cleavage-stage biopsy and FISH.…”