The Use of Horizontal Visibility Graphs to Identify the Words that Define the Informational Structure of a Text

Lande, Dmytro; Snarskii, A. A.; Yagunova, Elena; Pronoza, Ekaterina V.

doi:10.1109/micai.2013.33

Cited by 14 publications

(9 citation statements)

References 12 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Для побудови ненаправленої мережі термінів, як термінологічної онтології певної предметної галузі, далі розглядається й застосовується підхід до побудови мереж на основі часового ряду -алгоритм графа горизонтальної видимості (Horizontal Visibility Graphalgorithm -HVG) [11]. Сам алгоритм графа горизонтальної видимості (Horizontal Visibility Graphalgorithm -HVG) [12], в свою чергу, є розширенням стандартного алгоритму графа видимості (Visibility Graphalgorithm -VG) [13; 14].…”

Section: побудова семантичних мережunclassified

Construction of semantic networks and determining the degree of divergence of texts

Lande¹,

Dmytrenko²

2022

ІП

View full text Add to dashboard Cite

The article presents a method for comparing text documents, which is based on the construction and comparison of the corresponding semantic networks. This technique can become the basis for building systems for comparing legal documents in the framework of parliamentary control. An algorithm for constructing semantic networks as one of the types of ontologies is also considered. This algorithm can also be used in systems for automated summarizing legal information in order to generate concise information-rich reports, brief annotations or digests. The proposed technique can be used in processing queries during information retrieval, providing the ability to determine the degree of similarity or difference in the structure and semantics of texts.

show abstract

Section: побудова семантичних мережunclassified

Construction of semantic networks and determining the degree of divergence of texts

Lande¹,

Dmytrenko²

2022

ІП

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Тобто значна частина словосполучень з більшою кількістю слів є розширенням відповідних їм словосполучень і слів. Подібний принцип побудови направлених мереж зі слів, побудова мереж природних ієрархій термінів, запропонований у роботі [12], де направлена мережа зі слів і словосполучень будується за принципом входження терміну у відповідне йому словосполучення.…”

Section: методикаunclassified

Побудова направлених зважених мереж термінів із застосуванням Part-of-speech tagging

Дмитренко¹

2020

РЗОД

View full text Add to dashboard Cite

Розглянуто новий метод побудови термінологічних онтологій у вигляді мереж із ключових термінів (ключових слів і словосполучень) текстів, що змістовно пов’язані з певною предметною галуззю. Виокремлення ключових слів і словосполучень з тематичних текстових потоків і подальша побудова направленої зваженої мережі термінів здійснюються на основі застосування більш широкої обробки природної мови, що базується на розбитті на частини мови (Part-of-speech tagging). Комп’ютерну обробку текстових корпусів і побудову направлених зважених мереж термінів представлено у вигляді цілісної методики. У статті показано апробацію запропонованої методики на прикладі відомої народної європейської казки «Little Red Cap» і побудовано направ-лену зважену мережу зі слів і словосполучень, які відповідають окремим ключовим поняттям у досліджуваному творі.

show abstract

“…Figure 2 shows the principle of the visibility graph construction with the horizontal normalized TF-IDF values of evaluation. After term weights are put on the horizontal axis, for each term t i in the document D a «horizontal search» applies to the corresponding document using a horizontal search algorithm [4]. Thus, two terms t i and t j are compared and, a bond is formed there between.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Automatic generation of semantic knowledge networks from an unstructured text

Savchenko¹,

Kriachok²

2018

Upr. sist. maš.

View full text Add to dashboard Cite

The Use of Horizontal Visibility Graphs to Identify the Words that Define the Informational Structure of a Text

Cited by 14 publications

References 12 publications

Construction of semantic networks and determining the degree of divergence of texts

Construction of semantic networks and determining the degree of divergence of texts

Побудова направлених зважених мереж термінів із застосуванням Part-of-speech tagging

Automatic generation of semantic knowledge networks from an unstructured text

Contact Info

Product

Resources

About