The wine market - an empicrical examination of in-store consumer behaviour

Abstract

Business success in the current highly competitive environment determines primarily the ability to understand the customer and his needs and identify the factors that influence consumer behavior. Therefore, the examination of consumer behavior and obtaining feedback on the development and state of the market as well as identifying current trends is an essential part of any successful business. Producers and traders are increasingly forced to adapt to the rapid development and changes in the market. This is especially important with food products, given the wide range of assortment, substitutability of particular groceries and strengthening competitive pressure of manufacturers and retailers. In general, consumer decisionmaking related to food is influenced by a number of different factors that are changing under the influence of new trends (greater emphasis on quality, country of origin etc.). Even more specific category is the wine market, which is subject to specific criteria of consumer choice, since from a consumer perspective, it is not a product of daily consumption. The world wine market is increasing; new producers as well as new groups of customers are emerging on the market. The distribution channels are becoming more diversified and wine is offered in both specialty stores and self-service outlets; hypermarkets, supermarkets and discount stores. Due to this trend the investigation of in-store consumer behavior becomes crucial. The aim of the paper is to discuss the usefulness of eye tracking based research for examining perceptions of people shelf displays. The research integrates measurements with a mobile eye camera (Eye tracker glasses) in real conditions of a wine shop in order to reveal the impact of merchandising (display of domestic and foreign wines) on the visual attention of the consumer. The results of qualitative research carried out in March 2015 will be presented.

The influence of lifestyle on consumer behavior and decision making in research aimed at protein bars

“…Subsequently, the price was placed (9.04%) and packaging was the least important factor. In very few cases the packaging itself is a decisive point in the choice of food (Pollard et al, 2002;Pierański et al, 2017). This is due to the saturation of the market for this food commodity, as well as due to its specific location and respondents' attitude to its consumption The authors of the paper have used p-value from the Kolmogorov-Smirnov test of good conformity to verify the hypotheses.…”

Effect of emotion induction on potential consumers’ visual attention in beer advertisements: a neuroscience study

“…The available evidence shows that the induction of emotions affects eye movements and, consequently, the level of visual attention. The level of visual attention has been studied for advertisements in various sectors such as tourism (Lourenção et al , 2020), sports (Breuer and Rumpf, 2015), brands of wine (Pierański et al , 2017) and in studies that seek to understand consumption decision-making (Grebitus and Davis, 2017; van der Laan et al , 2015). Thus, it is seen that there is a growing effort of studies that try to understand how advertisements capture the visual attention of individuals (Lourenção et al , 2020; Venkatraman et al , 2015).…”

Pomiar fizjologiczny w badaniu wewnątrzsklepowych zachowań nabywców

“…Chociaż i tutaj sporadycznie wykorzystuje się informacje zapisane za pomocą kamery sceny. Do najczęściej stosowanych miar wykorzystywanych przy analizie materiału empirycznego można zaliczyć: a) miary związane z obszarami zainteresowań (naniesionymi na poszczególne produkty), na przykład czas przebywania w danym obszarze (kategoria makarony) (Gidlöf, Wallin i Dewhurst, 2013); b) miary związane z obszarami zainteresowań (liczba fiksacji) naniesionymi na poszczególne produkty z kategorii kaw oraz odzieży sportowej (Wästlund i in., 2015); c) miary związane z obszarami zainteresowań (funkcjonującymi jako poszczególne półki, czas przebywania, kolejność analizy wzrokowej) oraz umiejscowienie pierwszej fiksacji (kategoria przetwory owocowe) (Borusiak i in., 2017); d) czas oraz liczba fiksacji w odniesieniu kategorii dżemów (Clement, Kristensen i Gronhaug, 2013); e) mapy ciepła (kategoria wina) (Pierański, Borusiak i Horska, 2017); f) stosunek liczby produktów analizowanych wzrokowo do liczby produktów zdjętych z półki (do analizy) oraz liczba produktów zdjętych z półki przed dokonaniem wyboru jednego z nich (kategoria płatki śniadaniowe) (Pierański, Strykowski i Borusiak, 2018). Z kolei w przypadku badań odnoszących się do całej wizyty w jednostce hand lowej stosowane były następujące miary: a) stosunek liczby produktów wziętych z półki (do analizy) do liczby produktów ostatecznie zakupionych (touch-to-purchase conversion) (Moses, Beavin, Zaval i Hendrickson, 2018); b) dystrybucja wzroku, wyrażona liczbą fiksacji lokowanych pomiędzy elementami przestrzeni wewnątrzsklepowej (na przykład asortyment, materiały reklamowe, personel) (Harwood i Jones, 2014); c) liczba fiksacji w odniesieniu do oznaczeń informacyjnych wewnątrz sklepu (Otterbring, Wästlund, Gustafsson i Shams, 2014).…”