Resumo: O conhecimento da associação entre os caracteres que compõem a produtividade é importante para a seleção de plantas superiores, principalmente para garantir que o ganho genético ocorra para os diversos caracteres favoráveis. No pinhão-manso, a produtividade de grãos é o principal alvo do programa de melhoramento, porém existem outros caracteres importantes que impactam na produção. Diante desse contexto, o objetivo deste trabalho foi estimar, por meio de análise de trilha, os efeitos diretos e indiretos de caracteres vegetativos sobre a produtividade de grãos de pinhão-manso. Aos 18 meses após o plantio, foram mensurados os caracteres altura de plantas, diâmetro do caule, número de ramos por planta, projeção da copa na linha, projeção da copa na entrelinha e produtividade de grãos. Foram estimadas as correlações fenotípicas entre os caracteres avaliados, sendo essas correlações desdobradas, por meio da análise de trilha, em efeitos diretos e indiretos, considerando-se o caráter produtividade de grãos como a variável dependente principal. Observou-se que 76% da variação em produtividade foi explicada pelas variáveis explicativas, valor este superior ao observado em outros estudos e adequado para explorar os ganhos com a seleção direta e indireta em pinhão-manso. Os caracteres diâmetro do caule, massa de cem sementes e projeção da copa na entrelinha influenciam diretamente a produtividade de grãos, sendo indicados para seleção direta, assim como para a seleção indireta de progênies superiores de pinhão-manso para produtividade de grãos.Palavras-chave: análise de trilha, correlações, efeitos diretos e indiretos, Jatropha curcas.
AbstRAct:The knowledge of the association between traits of production is important for selecting superior plants and mainly to ensure that the genetic gain occurs for many favorable traits. In physic nut, grain yield is the main goal of the breeding program, but there are other important traits that have an impact on production.On such background, the aim of this study was to estimate, using path analysis, direct and indirect effects of vegetative traits on the grain yield of physic nut. At 18 months after planting, the traits plant height, stem diameter, number of branches per plant, plant canopy projection on the line, plant canopy projection between rows and grain yield were measured. Phenotypic correlations among traits were estimated and unfolded in direct and indirect effects through path analysis, considering the grain yield as the main dependent variable. It was observed that 76% of the variation in yield was explained by the explanatory variables; this value is higher than those observed in other studies and appropriate to explore the gains from direct and indirect selection on physic nut. Stem diameter, weight of 100 seeds and canopy projection between rows directly influence the grain yield, being suitable for direct as well as indirect selection of physic nut superior progenies for grain yield.