Towards Implementation of Component-Based Modeling in the Platform for Creating Knowledge-Based Systems

Abstract

В статье исследуются проблемы автоматизации и интеллектуальной поддержки процесса математического и имитационного моделирования сложных объектов за счёт комбинации компонентно-ориентированного и онтологического подходов. В качестве основной прикладной области для применения обсуждаемых методов и средств предполагается использовать такое направление, как комплексное моделирование окружающей среды. В контексте изучаемых вопросов рассмотрены современные подходы к автоматизации компонентно-ориентированного моделирования. При интеграции компонентов-моделей в единую результирующую комплексную модель разработчику необходимо не только обеспечить формальное согласование со стандартами используемого каркаса моделирования, но и учитывать различные типы семантической и синтаксической неоднородности компонентов. В связи с этим выполнена классификация типов интеграции комплексных моделей, обсуждаются особенности реализации компонентно-ориентированного моделирования в авторской платформе создания систем, основанных на знаниях. В качестве иллюстративного примера рассматривается гидролого-экологическая балансовая модель. The article considers the problems of automation and intellectual support of the mathematical and simulation modeling process of complex objects via a combination of component-based and ontological approaches. As the main application area for the discussed methods and tools, it is proposed to use the integrated environmental modeling domain. In this context, modern approaches to the automation of component-based modeling are considered. To couple model components into a final complex model, the developer needs not only to ensure formal agreement with the standards of the modeling framework but also to take into account various types of semantic and syntactic heterogeneity of components. In this regard, the classification of the integration types for complex modeling is carried out, the related implementation features in the author's platform for creating knowledge-based systems are discussed. The hydrological-ecological balance model is considered an illustrative example.