Tracking of sea-surface targets in infrared videos using scale invariant feature transform

Abstract

Ozetçe Bu çalışmada gerçek ve sentetik kızılötesi (KÖ) videolarda deniz yüzeyi hedefleriölçek degişimsizöznitelik dönüşümü (ÖDÖD) kullanılarak izlenmektedir.Öznitelikler çıkarılırken oznitelik sayısı, karşıtlık eşik degeri, köşe katsayısı ve eşleştirmede kullanılan eşik seviyesi gibi parametrelerin hedef izleme dogruluguna olan etkileri ayrıntılı olarak incelenmekte ve hedef izleme başarımı gerçek hedef pozisyonuna göre degerlendirilmektedir. Elde edilen sonuçlar etkin hedef tespit ve izleme algoritmalarının deniz yüzeyi hedefleri içeren KÖ video-lardaÖDÖD kullanılarak geliştirilebilecegini göstermektedir. AbstractIn this study, sea-surface targets are tracked using scale invariant feature transform (SIFT) in real and synthetic infrared (IR) videos. The effects of the parameters such as number of features, contrast threshold value, corner coefficient, and the threshold used in matching features on the tracking accuracy are investigated in detail and target tracking success is evaluated with respect to the ground truth target positions. The results obtained show the possibility of developing effective target detection and tracking algorithms using SIFT in IR videos containing sea-surface targets.