Trends in daily temperature and precipitation extremes over Georgia, 1971–2010

Keggenhoff, I.; Elizbarashvili, Mariam; Amiri‐Farahani, Anahita; King, Lorenz

doi:10.1016/j.wace.2014.05.001

Cited by 115 publications

(73 citation statements)

References 42 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…In the rainfall seasonality analysis in Iran, Talaee et al (2014) noted that rainfall showed a decreasing trend in Iran in the previous years [1,2]. Some researchers [3][4][5][6][7] recognized indirect indications of trend and long-term variability of rainfall. Analysis of rainfall seasonality is important in investigating the influence of climate variability on the regional climate and environmental conditions [5].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Trend and Homogeneity Analysis of Precipitation in Iran

Javari

2016

Climate

View full text Add to dashboard Cite

Abstract:The main objective of this study is to examine trend and homogeneity through the analysis of rainfall variability patterns in Iran. The study presents a review on the application of homogeneity and seasonal time series analysis methods for forecasting rainfall variations. Trend and homogeneity methods are applied in the time series analysis from collecting rainfall data to evaluating results in climate studies. For the homogeneity analysis of monthly, seasonal and annual rainfall, homogeneity tests were used in 140 stations in the 1975-2014 period. The homogeneity of the monthly and annual rainfall at each station was studied using the autocorrelation (ACF), and the von Neumann (VN) tests at a significance level of 0.05. In addition, the nature of the monthly and seasonal rainfall series in Iran was studied using the Kruskal-Wallis (KW) test, the Thumb test (TT), and the least squares regression (LSR) test at a significance level of 0.05. The present results indicate that the seasonal patterns of rainfall exhibit considerable diversity across Iran. Rainfall seasonality is generally less spatially coherent than temporal patterns in Iran. The seasonal variations of rainfall decreased significantly throughout eastern and central Iran, but they increased in the west and north of Iran during the studied interval. The present study comparisons among variations of patterns with the seasonal rainfall series reveal that the variability of rainfall can be predicted by the non-trended and trended patterns.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Trend and Homogeneity Analysis of Precipitation in Iran

Javari

2016

Climate

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…A szélsőséges csapadékesemények gyakoriság változásának megfigyelésén alapuló kutatások limitáltak, a megfigyelések korlátozott elérhetősége miatt (ALEXANDER, 2016). Olyan területeken azonban, ahol ilyen megfigyelések kellő gyakorisággal és térbeli lefedettséggel elérhetők, számos kiemelkedő eredmény született (KLEIN TANK & KÖNNEN, 2003;LAKATOS et al, 2007;KEGGENHOFF et al, 2014). A jövőben várható trendet tekintve a klímamodellek nagy része az intenzív esőzések gyakoriságának növekedését mutatja.…”

Section: Bevezetésunclassified

Eső hatása a Csorsza-patak vízgyűjtőjének téli hidrológiai folyamataira

Horel

Bakacsi

Dencső

et al. 2017

Agrokem

View full text Add to dashboard Cite

A vizsgálat 42 órája alatt (2016. február 3–4.) és az előtte lévő öt hónapban összesen négy nagyobb mennyiségű csapadékesemény történt a Csorsza-patak vízgyűjtő területén. A vizsgált esőzés időszakában 21,6 mm csapadékmennyiség hullott összesen a vízgyűjtő területére 5 órás intervallumban. A csapadékesemény első órájában a patak zavarosság értéke majdnem megduplázódott, viszont így is viszonylag alacsony szinten maradt a későbbiekben mért értékekhez viszonyítva. Az esőzés kezdetét követő 7. órában emelkedett meg jelentősen a zavarosság mértéke, több mint 14-szeresére, a 13–14. órában pedig 34-szeresére nőtt a vizsgálat előtti naphoz viszonyítva. A Csorsza-patak zavarosságának nagysága nem sokkal a tetőzést követően nagy mértékben lecsökkent, 13 órával később pedig hasonló értékeket mutatott, mint a vizsgálat előtti esőzés nélküli időszakban. A nagyobb esőzések alkalmával az alacsonyabb területeken fekvő, minimális lejtésű szántó esetében telítettséghez közeli talajnedvesség-tartalom volt megfigyelhető, míg a legkisebb talajnedvesség-tartalom ingadozás az esőzést követően a gyepes és az erdős területekre volt jellemző. A jelen vizsgálatban összegyűjtött adatok alapján a Csorsza-patakból a Balatonba bekerülő talajhordalék mennyisége a téli időszakban, az erozív esőzések gyakoriságának ismeretében könnyebben és pontosabban becsülhető. Annak érdekében, hogy az éves átlag lebegtetett hordalék mennyiségének a becslését pontosabban el tudjuk végezni, több időszakos mérésre volna szükség. Munkánkat az OTKA K—101065 projekt, az OTKA PD—116157 és OTKA PD—116084 kutatási projekt, valamint a Bolyai János Kutatási Ösztöndíj támogatta. Külön köszönet Mózes Mariann és Bányász Ágnes részére a laboratóriumi vizsgálatokban nyújtott segítségükért, valamint Szegvári Győző és kollégáinak a zánkai vízminták gyűjtésében való hatalmas segítségükért.

show abstract

“…It is located between 18°10′ N and 20°10′ N, 108°37′ E and 111°03′ E, and is separated from Mainland China by a narrow strait. It covers an area of 35.4 thousand km 2 . Characterized by a tropical monsoon and tropical oceanic climate, Hainan Island has an annual mean temperature of between 22 and 27 °C, and an annual mean precipitation of 1600 mm.…”

Section: Study Areamentioning

confidence: 99%

“…The Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) [1] indicated that the increasing frequency and intensity of extreme weather events is one of the major impacts of global warming. Keggenhoff [2] found that although the number of wet days in Georgia had decreased over the period of 1971 to 2010, the contribution of very heavy and extremely heavy precipitation to total precipitation had increased over the same period. Based on daily the precipitation records from 75 meteorological stations, Huang [3] indicated that both the frequency and intensity of the most extreme precipitation events showed an increasing trend in Hunan province, China.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Spatiotemporal Analysis of Extreme Hourly Precipitation Patterns in Hainan Island, South China

Chen

Longbing

et al. 2015

Water

View full text Add to dashboard Cite

Abstract:To analyze extreme precipitation patterns in Hainan Island, hourly precipitation datasets from 18 stations, for the period from 1967 to 2012, were investigated. Two precipitation concentration indices (PCI) and 11 extreme precipitation indices (EPI) were chosen. PCI1 indicated a moderate seasonality in yearly precipitation and PCI2 showed that at least 80% of the total precipitation fell in 20% of the rainiest hours. Furthermore, the spatial variations of PCI1 and PCI2 differed. Linear regression indicated increasing trends in 11 of the calculated EPI. Principal component analysis found that the first recalculated principal component represented the 11 EPI. The recalculated principal component revealed an increasing trend in precipitation extremes for the whole island (except the interior section). Trend stability analysis of several of EPI suggested that the southern parts of Hainan Island, and especially the city of Sanya, should receive more attention to establish the drainage facilities necessary to prevent waterlogging.

show abstract

Trends in daily temperature and precipitation extremes over Georgia, 1971–2010

Cited by 115 publications

References 42 publications

Trend and Homogeneity Analysis of Precipitation in Iran

Trend and Homogeneity Analysis of Precipitation in Iran

Eső hatása a Csorsza-patak vízgyűjtőjének téli hidrológiai folyamataira

Spatiotemporal Analysis of Extreme Hourly Precipitation Patterns in Hainan Island, South China

Contact Info

Product

Resources

About