2022
DOI: 10.17843/rpmesp.2022.393.11249
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Tuberculosis en la frontera colombo-venezolana: distribución geoespacial

Abstract: La distribución geoespacial de la morbilidad por tuberculosis (TB) pulmonar y extrapulmonar en el municipio de Cúcuta en los años 2019 y 2020 se describió utilizando el método de Kulldorff usando la ubicación geográfica y la fecha de reporte de los casos incidentes de TB. La unidad de análisis fue el evento reportado al Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica (SIVIGILA). Se identificaron 392 barrios distribuidos en diez comunas, donde se ubicaron 607 casos. En la distribución de la TB pulmonar, la comuna… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0

Year Published

2023
2023
2024
2024

Publication Types

Select...
1
1

Relationship

0
2

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(1 citation statement)
references
References 10 publications
0
0
0
Order By: Relevance
“…Ruiz-Roa y otros [5] realizaron un software que permite visualizar la distribución geoespacial de la tuberculosis pulmonar y extrapulmonar en Cúcuta generando gráficos por conglomerados espaciotemporales para visualizar en qué zonas se presentan mayores casos y también cómo es la distribución de estos casos en función a variables sociodemográficas como sexo, características del domicilio y bajo nivel socioeconómico pueden influenciar las tasas de infección de la enfermedad. La metodología utilizada fue el trabajo con datos de los años 2019 y 2020 que ascendieron a 607 casos, bajo el método Kulldorff.…”
Section: A Nivel Internacionalunclassified
“…Ruiz-Roa y otros [5] realizaron un software que permite visualizar la distribución geoespacial de la tuberculosis pulmonar y extrapulmonar en Cúcuta generando gráficos por conglomerados espaciotemporales para visualizar en qué zonas se presentan mayores casos y también cómo es la distribución de estos casos en función a variables sociodemográficas como sexo, características del domicilio y bajo nivel socioeconómico pueden influenciar las tasas de infección de la enfermedad. La metodología utilizada fue el trabajo con datos de los años 2019 y 2020 que ascendieron a 607 casos, bajo el método Kulldorff.…”
Section: A Nivel Internacionalunclassified