Türki̇ye'de Hanehalki Sorumlusunun Toplam Geli̇ri̇ne Etki̇ Eden Beli̇rleyi̇ci̇leri̇n Kanti̇l Regresyon Yöntemi̇ İle Anali̇zi̇

Abstract

In this study, the difference in total annual income of the respondent households that have achieved in Turkey is analyzed by quantile regression method. In the research, microdata sets on "Household Budget Survey 2015" provided by the Turkey Statistical Institute (TSI) Presidency are used. In the study, the annual total income of the household responsible (TYG) is taken as dependent variable, whereas for the household head as the independent variables; gender (C), age (Y) health insurance (SS), whether it is a physical or mental problem (GFFZP) for barrier to daily activities, and whether it is a physical or mental problem (CFZP) for barrier to work, education level, (ED), and marital status (MD) are obtained. The model is estimated by using the conditional median, 0,25 quantile, 0,75 quantile, 0.05 quantile, 0.95 quantile, robust and bootstrap estimators. It is determined that the households with high income were relatively older, had higher education level and are actively working. The difference in income between quintile is relatively high. It also reveals that there are significant differences among income groups in Turkey. As a result, it may be useful to take measures to reduce income differences for households with low, medium and high-income groups. The development and implementation of agricultural, industrial and general economic and social policies will be appropriate to improve vocational training activities, employment and improve welfare level.

CO2 Emisyonu ve Birincil Enerji Tüketimi Arasındaki İlişkinin Kantil Regresyon Modeli ile İncelenmesi

“…Çınar [16], simülasyon yoluyla uç değer içeren bağımlı ve bağımsız değişkenler kullanarak KR modelini incelemiştir. Literatürde çeşitli sorunları yorumlamak ve bu sorunları etkileyen faktörleri belirleyebilmek için sosyal dışlanmışlık [17], sağlık [18]- [21] ve ekonomi [22], [23] alanlarında da KR modelinin kullanıldığı bilinmektedir. KR analizinin, küresel iklim değişiklikleri, ekonomi, biyoloji, tıp, mühendislik, biyomedikal ve diğer sağlıkla ilgili araştırmalarda, genetik, halk sağlığı, biyoinformatik, ücret eşitsizlikleri, gelir düzeyinin belirlenmesi ve yaşam analizi gibi farklı alanlarda kullanıldığı bilinmektedir.…”