Um modelo difuso para avaliar a qualidade do ensino de pós-graduação diante do cenário construído pela Covid-19 e sua influência na qualidade de vida dos estudantes

Abstract

A covid19 gerou uma crise mundial em vários setores, dentre eles podemos destacar o setor da educação. A solução em muitos casos foi o ensino remoto para manter a regularidade do ensino. O Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Investigação em Engenharia (COPPE) da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) foi uma das instituições que adotou essa medida. O Instituto acreditava que os estudantes preferiam estar a salvo de epidemias, uma vez que o seu equilíbrio emocional seria preservado enquanto prosseguiam os seus estudos. Analisando este cenário, foi possível avaliar a qualidade do ensino remoto e como essa mudança afetou os estudantes na dimensão intelectual. A Lógica Fuzzy possibilita a análise de modelos dinâmicos aplicados à realidade e desta forma contribuiu para a avaliação da Qualidade de Vida dos estudantes de ensino remoto, por meio da coleta de dados a partir de um questionário aplicado aos estudantes de uma turma do Programa de Engenharia de Produção da COPPE/UFRJ. Por fim, podemos afirmar, a partir dos resultados obtidos, que este modelo pode ser considerado uma boa ferramenta de avaliação.