Uma contribuição ao auxíılio do diagnóstico do autismo a partir do processamento de imagens para extração de medidas antropométricas

Abstract

O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é uma síndrome caracterizada pela dificuldade na interação social e desvios qualitativos na comunicação e no uso da imaginação. Embora o diagnóstico dessa síndrome consista basicamente de avaliação clínica, ferramentas computadorizadas podem ser empregadas como coadjuvantes nesta tarefa. A partir de avaliações clínicas, há indícios de que crianças portadoras de TEA apresentam medidas antropométricas diferentes das crianças sem a síndrome. O presente trabalho tem o objetivo de definir e validar técnicas para processar imagens faciais e mensurar distâncias antropométricas com a finalidade de auxiliar o diagnóstico de TEA. As técnicas definidas culminaram na construção de uma ferramenta computacional capaz de analisar fotografias de pacientes e calcular as medidas antropométricas faciais. A ferramenta foi validada com um banco de imagens de indivíduos com e sem a síndrome, tendo sido encontradas semelhanças e diferenças entre as medidas antropométricas extraídas pela ferramenta e medidas citadas em estudos anteriores. A ferramenta mostrou-se capaz de processar imagens frontais de pacientes e extrair seus componentes e medidas antropométricas com precisão, a partir de técnicas de processamento de imagens adaptadas para essas finalidades, podendo contribuir efetivamente para o auxílio ao diagnóstico de TEA.

Análise Comportamental por Meio de Características com os Classificadores SVM e MLP Para Detecção de Traços Autísticos em Adultos

“…Para [Carvalho et al 2016] o autismo é um distúrbio do desenvolvimento, caracterizado por atrasos graves e específicos, com disfunc ¸ões na comunicac ¸ão e no desenvolvimento social e cognitivo. Para [Borges and Shinohara 2007] a síndrome pode ser definida também como perda de contato com a realidade, causada pela impossibilidade ou grande dificuldade na comunicac ¸ão interpessoal.…”

Análise de Desempenho com Redes Neurais Artificiais, Arquiteturas MLP e RBF para um Problema de Classificação de Crianças com Autismo

“…O TEA (Transtorno do Especto Autista) é uma síndrome caracterizada pela dificuldade na interação social e desvios qualitativos na comunicação e no uso da imaginação, com o diagnóstico consistindo basicamente de avaliações clínicas [Carvalho et al 2016]. Está intimamente relacionado a dificuldades de socialização, agressividade, interesse restrito por assuntos ou podem deter habilidade verbal e cognitiva desenvolvida, estas características variam de acordo com o quadro [Bentes et al 2016].…”