Uma proposta alternativa para avaliação do desempenho de sistemas de transporte emergencial de saúde brasileiros

Takeda, Renata Algisi; Widmer, João Alexandre; Morábito, Reinaldo

doi:10.14295/transportes.v9i2.168

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“…O Serviço de Atendimento Móvel de Urgência (SAMU) tem como objetivo atender a toda situação de urgência que necessite de meios médicos, de forma coordenada e organizada, promovendo o uso adequado de recursos (Takeda;Widmer;Morabito, 2001). O sistema deve ser capaz de determinar e promover a resposta mais adequada para cada tipo de emergência, preparar as condições necessárias para o atendimento das vítimas, determinar o tipo de transporte exigido e assegurar a disponibilidade dos meios hospitalares.…”

Section: Introductionunclassified

Análise de desempenho do SAMU de Ouro Preto e Mariana através de modelos de simulação

Motta

Lopes

Rodrigues

2021

RGSS

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O Serviço de Atendimento Móvel de Urgências dos municípios de Ouro Preto e Mariana opera em conjunto, de forma contínua, durante 24 horas por dia, sete dias por semana, utilizando quatro ambulâncias alocadas fixamente em três bases espalhadas na região. Dado o grau de incerteza do sistema aliado ao número de parâmetros capazes de interferir em sua eficiência, mostra-se interessante determinar e avaliar indicadores para realizar um diagnóstico da situação completa do sistema emergencial da região, em consonância com a análise da qualidade da prestação de serviço. Diante desta premissa, o presente trabalho propõe modelos de simulação orientados a eventos discretos que, após sua validação, foram utilizados para analisar (1) a localização de bases de ambulâncias em configurações centralizadas e descentralizadas, (2) o comportamento do sistema ao atender a demanda real estimada, (3) o desempenho do sistema após a retirada de uma ambulância utilizando duas políticas de despacho de ambulância e (4) a alteração na demanda do sistema ao longo do dia. Os resultados das análises foram capazes de apontar os pontos positivos e negativos de cada cenário, além dos eventuais gargalos do sistema.

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Section: Introductionunclassified

Análise de desempenho do SAMU de Ouro Preto e Mariana através de modelos de simulação

Motta

Lopes

Rodrigues

2021

RGSS

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“…Recentemente, o modelo hipercubo vem sendo estudado para aplicação a sistemas de emergência que atuam em casos de ataques terroristas e catástrofes naturais de grande escala (Larson, 2004). No Brasil, alguns exemplos de aplicação do modelo hipercubo são: a análise dos SAEs urbanos (Takeda et al, 2000;Costa, 2004, Takeda et al, 20042005) e os SAEs em rodovias do Estado de São Paulo e do Rio de Janeiro (Mendonça e Morabito, 2000;Iannoni et al, 2004;Iannoni, 2005).…”

Section: Introductionunclassified

Modelo hipercubo integrado a um algoritmo genético para análise de sistemas médicos emergenciais em rodovias

Iannoni

Morábito

2006

Gest. Prod.

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IntroduçãoNos sistemas de atendimento médico emergencial em rodovias brasileiras, a rapidez no atendimento a um chamado é uma das principais medidas de desempenho, dado que o atraso no tempo de resposta pode significar a diferença entre a vida e morte das vítimas envolvidas. A perda de chamadas e o atraso no tempo de resposta estão diretamente relacionados ao conflito entre as variáveis aleatórias da demanda por serviço e as restrições de capacidade do sistema. Dado que, devido a restrições de orçamento, os SAEs não podem ser planejados de forma a trabalhar com um número muito grande de servidores, há claramente um importante trade-off a ser considerado entre a qualidade de atendimento e os custos de investimento e operação nestes sistemas. Ao se analisarem sistemas de atendimento emergencial (SAEs), os fatores probabilís-ticos relacionados à distribuição temporal e espacial dos servidores e chamadas devem ser considerados, dado que a operação destes sistemas é caracterizada por incertezas com relação à localização e tempo necessário para atender a um determinado chamado. Apesar disso, a maioria dos estudos na literatura de problemas de localização de instalações considera apenas a aleatoriedade relacionada à disponibilidade dos servidores. Swersey (1994), Owen e Daskin (1998), Chiyoshi et al. (2000) e Brotcorne et al. (2003) revisam os principais modelos de localização para analisar os sistemas de atendimento emergencial desenvolvidos nas últimas décadas.O modelo hipercubo (Larson, 1974;1975; Larson e Odoni, 1981), baseado nos resultados de teoria de filas espacialmente distribuídas e aproximações Markovianas, é um dos métodos mais efetivos para analisar os sistemas emergenciais. A idéia básica é expandir o espaço de estados de modelos de filas simples com múltiplos servidores (p.e., modelos M/M/N ou M/G/N, em que N é o

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“…Nos Estados Unidos várias aplicações podem ser citadas: a localização de ambulâncias em Boston (Brandeau & Larson, 1986) e Greenville (Burwell et al, 1993), o patrulhamento policial em New Haven (Chelst & Barlach, 1981) e Orlando (Sacks & Grief, 1994), programas de visitas de serviço social (Larson & Odoni, 1981), dentre outros. No Brasil, alguns exemplos são: o atendimento a interrupções de energia elétrica em Florianópolis, SC (Albino, 1994), a localização de ambulâncias em um trecho da BR 111 -SC (Gonçalves et al, , 1995, o balanceamento do fator de utilização das ambulâncias do sistema Anjos do Asfalto da Rodovia Presidente Dutra (Mendonça & Morabito, 2000), e a análise de desempenho do sistema SAMU-192 de Campinas-SP (Takeda et al, 2001).…”

Section: Introductionunclassified

“…O presente trabalho apresenta uma extensão dos estudos em Takeda et al (2001), partindo de cenários simples, como é o caso da descentralização de uma única ambulância, e suas conseqüências, até situações em que vários veículos são reposicionados. Também são mostrados os impactos do aumento do número de ambulâncias, aliado à descentralização, sobre alguns importantes indicadores de desempenho do sistema.…”

Section: Introductionunclassified

Aplicação do modelo hipercubo de filas para avaliar a descentralização de ambulâncias em um sistema urbano de atendimento médico de urgência

2004

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ResumoUma das maiores preocupações de sistemas urbanos de atendimento médico-emergencial é a rapidez no atendimento às vítimas. Os tempos de resposta dependem de diversos fatores como condições de tráfego local, dia da semana e período do dia, tipo e número de veículos disponíveis, localização destes veículos, políticas de despacho, etc. Neste trabalho apresenta-se uma análise dos efeitos da descentralização de ambulâncias que operam no sistema de atendimento médico-emergencial (SAMU-192) de Campinas, SP. O problema é tratado por meio do modelo hipercubo de filas espacialmente distribuídas, que considera variações aleatórias dos processos de chegada e atendimento dos chamados emergenciais. A aplicação do modelo produz uma ampla variedade de indicadores de desempenho para o sistema, que são comparados com os valores reais observados. Os resultados obtidos com a descentralização das ambulâncias mostraram uma significativa elevação do nível de serviço oferecido aos usuários.Palavras-chave: modelo hipercubo de filas; serviços emergenciais de saúde; localização probabilística. AbstractOne of the major concerns of urban emergency medical systems is to provide the fastest possible first care medical assistance to the victims. The response times depend on different aspects such as: local traffic conditions, weekday and time, type and number of available vehicles, location of these vehicles, dispatching policies, etc. This work analyzes the effects of decentralizing ambulances in the emergency medical system (SAMU-192) of Campinas, SP. The problem is dealt with the hypercube queuing model, which considers stochastic variations of the arrival and service processes of the emergency calls. The application of the model produces a wide variety of system performance indicators, which are compared to the actual observed values. The results obtained with ambulance decentralization showed a significant increase in the service level offered to the users.

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Uma proposta alternativa para avaliação do desempenho de sistemas de transporte emergencial de saúde brasileiros

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Análise de desempenho do SAMU de Ouro Preto e Mariana através de modelos de simulação

Análise de desempenho do SAMU de Ouro Preto e Mariana através de modelos de simulação

Modelo hipercubo integrado a um algoritmo genético para análise de sistemas médicos emergenciais em rodovias

Aplicação do modelo hipercubo de filas para avaliar a descentralização de ambulâncias em um sistema urbano de atendimento médico de urgência

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