Umjetna Inteligencija U Radiologiji: Etički Problemi

Abstract

Umjetna inteligencija je dio računalne znanosti koji se bavi razvojem sposobnosti računala da obavljaju zadaće za koje je potreban neki oblik inteligencije. Kao znanstvena disciplina uključuje nekoliko pristupa i tehnika, kao što su strojno učenje, strojno zaključivanje i robotika. Posljednjih godina zabilježen je strelovit razvoj umjetne inteligencije u medicini, naročito u radiologiji. Stručnjaci koji se bave umjetnom inteligencijom u medicini smatraju da bi radiologija sljedećih godina mogla postati okosnica umjetne inteligencije u zdravstvu. Unatoč mnogim prednostima koje umjetna inteligencija u radiologiji nudi, postoje mnoge moralne nedoumice vezane za zaštitu podataka, dobrovoljni informirani pristanak, neplaniranu pristranost i snošenje odgovornosti. Etički problemi umjetne inteligencije u radiologiji nisu još u potpunosti definirani te su mnoga pitanja i dalje otvorena. Pojam etična umjetna inteligencija se upotrebljava za označivanje razvoja, uvođenja i upotrebe umjetne inteligencije koja osigurava usklađenost s etičkim normama, uključujući moralna prava, etička načela i povezane temeljne vrijednosti. Umjetna inteligencija se treba razvijati, uvoditi i upotrebljavati na način kojim se poštuju etička načela kao što su poštovanje ljudske autonomije, sprječavanje nastanka štete, pravednost i objašnjivost.Činjenica je da pretjerane regulative mogu usporiti razvoj umjetne inteligencije i time utjecati na tehnološki razvoj i napredak medicine i radiologije. Primjena umjetne inteligencije u radiologiji se ipak mora temeljiti na pomno pripremljenim zakonima koji će omogućiti da umjetna inteligencija bude sigurna, jasna i objašnjiva. Cilj ovog rada je na temelju dosadašnjih spoznaja pobliže objasniti pojam umjetne inteligencije i analizirati etičke probleme vezane za primjenu umjetne inteligencije u radiologiji.

Linear Accelerators in Teleradiotherapy

“…Since IMRT uses a series of small beams instead of one large beam for irradiation, the neutron contamination is increased several times (17,28). In radiology and radiotherapy, modern devices, including linear accelerators, apply artificial intelligence methods (machine and deep learning), although numerous studies indicate that there are numerous ethical problems in relation to its application (29). The development of computer software and technology has made it possible to image the human body in multiple dimensions (3D, 4D, 5D, 6D), which are used in various branches of medicine, such as interventional radiology in the display of intracranial aneurysms (30,31), and radiotherapy in showing the position of anatomical structures in order to achieve the accuracy of the daily placement of the patient on the patient's table before the start of the radiation procedure with a linear accelerator (32).…”

Stres I Anksioznost U Radiologiji

“…Etički problemi umjetne inteligencije u radiologiji nisu još u potpunosti definirani te su mnoga pitanja i dalje otvorena. Stoga i metode umjetne inteligencije u radiologiji mogu izazvati anksioznost kod pacijenata (26).…”