“…La evaluación incide en las prácticas de investigación (PI) (Bianco, Gras et al, 2014;de Rijcke et al, 2016;Linkova, 2014;. Cuando los modelos de medición (MM) se ajustan al contexto evaluado son una guía para fortalecer los procesos de investigación; cuando esto no es así (Gómez-Morales, 2018;Molas-Gallart & Rafols, 2018;Rodríguez, 2017), su aplicación puede generar efectos indeseados como baja pertinencia nacional, énfasis en problemáticas poco complejas, privilegiar cantidad sobre calidad, priorizar la investigación sobre la docencia, o competencia desleal entre investigadores (Bekerman, 2019;de Rijcke et al, 2016;Bianco, Gras et al, 2014;2016). Esos efectos de los procesos de evaluación son de interés creciente en los estudios sociales de ciencia, tecnología e innovación (CTI) (Beigel & Bekerman, 2019;Good et al, 2015;Guzmán-Tovar, 2015;Kreimer, 2015).…”