2016
DOI: 10.7202/1036764ar
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Une théorie des seuils psychométriques à double contrôle d’erreur –Partie I : l’imprécision échantillonnale des centiles

Abstract: Les tests psychométriques sont appliqués à divers usages et pour différentes clientèles. Ils sont utilisés pour circonscrire la « personnalité » du répondant en obtenant un score sur chacune de quelques échelles descriptives, pour estimer l’aptitude d’une personne en vue d’une tâche et d’un rendement ciblés, pour repérer le risque de tentative suicidaire ou de commission d’un crime, etc. Ces tests, la plupart basés sur une échelle de mesure supposée quantitative, se caractérisent techniquement par leur fidélit… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2016
2016
2022
2022

Publication Types

Select...
3

Relationship

2
1

Authors

Journals

citations
Cited by 3 publications
(1 citation statement)
references
References 15 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…La disponibilité et la prise en compte explicite de l'erreur de mesure (voir Le pouvoir de catégorisation et la précision, plus haut) devraient être obligatoires dans ces opérations, et l'on constate hélas qu'elles en sont presque partout absentes. C'est dans ce contexte de classement et de décision que LAURENCELLE (2015LAURENCELLE ( , 2016LAURENCELLE ( , 2017 propose son concept de "norme sûre", basé sur un modèle mathématique intégré des erreurs impliquées (l'erreur de mesure et l'incertitude échantillonnale des quantiles) pour la catégorisation et la sélection prudentes et légalement responsables des répondants. La valeur utilitaire : Pour qu'il y ait quelque intérêt à s'en servir, un test doit certes être utile, en plus de ses autres qualités déjà documentées.…”
Section: Quelques Arguments Complémentaires Pour La Validation D'un T...unclassified
“…La disponibilité et la prise en compte explicite de l'erreur de mesure (voir Le pouvoir de catégorisation et la précision, plus haut) devraient être obligatoires dans ces opérations, et l'on constate hélas qu'elles en sont presque partout absentes. C'est dans ce contexte de classement et de décision que LAURENCELLE (2015LAURENCELLE ( , 2016LAURENCELLE ( , 2017 propose son concept de "norme sûre", basé sur un modèle mathématique intégré des erreurs impliquées (l'erreur de mesure et l'incertitude échantillonnale des quantiles) pour la catégorisation et la sélection prudentes et légalement responsables des répondants. La valeur utilitaire : Pour qu'il y ait quelque intérêt à s'en servir, un test doit certes être utile, en plus de ses autres qualités déjà documentées.…”
Section: Quelques Arguments Complémentaires Pour La Validation D'un T...unclassified