Unmanned Aerial Vehicles and Digital Image Processing with Deep Learning for the Detection of Pathological Manifestations on Facades

Ruiz, Ramiro Daniel Ballesteros; Lordsleem, Alberto Casado; Fernandes, Bruno; Oliveira, Sérgio Campello

doi:10.1007/978-3-030-51295-8_76

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“…Após o treinamento, o algoritmo deve ser capaz de detectar automaticamente defeitos semelhantes em qualquer vídeo, de qualquer edificação. A partir deste momento, as filmagens realizadas por drone em qualquer fachada podem ser processadas pela rede neural artificial e as manifestações patológicas serão automaticamente detectadas (9,10) , classificadas e salvas em um banco de dados.…”

Section: Algoritmo De Inteligência Artificial Para Visão Computacionalunclassified

Utilização De Inteligência Artificial Em Inspeção De Fachadas

SCHIFFINI,

ANDRADE,

ZAPPILE

et al. 2023

Simpósio Brasileiro De Tecnologia Das Argamassas

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Este artigo descreve o estado-da-arte da utilização de algoritmos de inteligência artificial para a análise de filmagens de fachadas de edificações efetuadas por veículos aéreos não tripulados, também conhecidos como VANT ou drones, para fins de inspeção periódica das condições da fachada. Efetua-se uma breve descrição do processo de aquisição de imagens, treinamento do algoritmo para detecção automática de patologias de interesse e emissão de relatórios personalizados. A seguir, são analisados os aspectos da cadeia produtiva de operação e manutenção das edificações no Brasil e os impactos da utilização de inspeções automatizadas sobre os agentes desta cadeia: proprietários ou gestores da edificação, consultores de engenharia, prestadores de serviço de inspeção de fachadas e profissionais de tecnologia da informação que serão afetados por esta nova demanda.

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Section: Algoritmo De Inteligência Artificial Para Visão Computacionalunclassified

Utilização De Inteligência Artificial Em Inspeção De Fachadas

SCHIFFINI,

ANDRADE,

ZAPPILE

et al. 2023

Simpósio Brasileiro De Tecnologia Das Argamassas

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“…At this stage of image processing, more accuracy is needed. DIP has been used to detect and quantify defects in tiling work [78,80]. Thus, DIP is capable of measuring defective areas and increase the reliability of visual inspection [78], detecting cracks in building facades [81].…”

Section: Digital Image Processing (Dip)mentioning

confidence: 99%

Critical Analysis about Emerging Technologies for Building’s Façade Inspection

2021

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The diagnosis of the building’s façades pathology is extremely important to support rational and technically informed decisions regarding maintenance and rehabilitation actions. With a reliable diagnosis, the probable causes of the anomalies can be correctly identified, and the correction measures adopted can be more compatible with the existing elements, promoting the durability of the façades. Visual inspection is the most common approach to identify anomalies in a building’s façade and, in many cases, this technique is sufficient to support the decision to intervene. However, the pathological phenomenon is complex, and the anomalies observed may indicate the presence of other defects, or some anomalies may not be visible in a simple visual observation. This study intends to discuss the application of emerging technologies on the diagnosis and anamneses of building’s façade, in order to automatise the collection of reliable on-site data and, thus, reduce the uncertainty of the diagnosis. The use of these techniques can help existing inspection methodologies, already tested, based mainly on the visual assessment of the buildings’ elements degradation condition.

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“…The results can be obtained when a multi-rotor UAV with an HD camera is available, as used in the current study and pointed out by Falorca and Laninha (2020). Although the current study was limited to the use of UAVs as a visual tool for inspecting pathological manifestations of facades, different techniques, such as deep learning, can be combined to assist and automate visual inspection, as proposed by Ruiz et al (2021). A need was identified to create a procedure that allows the visual inspection technique to be structured step by step using this technology.…”

mentioning

confidence: 99%

Inspeção de fachadas com Veículos Aéreos Não Tripulados (VANT): estudo exploratório

Ruiz

Lordsleem

Rocha

2021

Revista de la Asociación Latinoamericana de Control de Calidad,

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O objetivo desta pesquisa consistiu em avaliar o uso de VANT como ferramenta visual para a inspeção de manifestações patológicas em fachadas a través de um estudo exploratório. Na atualidade, os Veículos Aéreos Não Tripulados (VANT) assumem uma crescente relevância na construção civil como novo mecanismo de obtenção de dados e inspeção visual, otimizando o tempo. A estratégia de pesquisa considera três etapas distintas: revisão bibliográfica, o procedimento experimental e, finalmente o processamento de dados, objetivando verificar a viabilidade do procedimento de inspeção. Evidencia-se a conveniência de utilização do VANT particularmente onde o acesso é difícil, o que pode reduzir tempo, custos e gerar maior segurança, além da reconstrução 3D da edificação para ser inspecionada e gerar diagnósticos mais certeiros.

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Unmanned Aerial Vehicles and Digital Image Processing with Deep Learning for the Detection of Pathological Manifestations on Facades

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Utilização De Inteligência Artificial Em Inspeção De Fachadas

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Critical Analysis about Emerging Technologies for Building’s Façade Inspection

Inspeção de fachadas com Veículos Aéreos Não Tripulados (VANT): estudo exploratório

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