User satisfaction with the implanted user embrecement in a family health unity

Carvalho, Amanda Pacheco de; Pedrosa, Evelyne Nascimento

doi:10.5935/2446-5682.20150006

Revista Enfermagem Digital Cuidado E Promoção Da Saúde

2015

DOI: 10.5935/2446-5682.20150006

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User satisfaction with the implanted user embrecement in a family health unity

Amanda Pacheco de Carvalho¹,

Evelyne Nascimento Pedrosa²

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Aplicação Da Mineração De Dados Na Análise De Sinistros De Trânsito Envolvendo Colisões No Transporte Rodoviário De Cargas No Paraná

Cyganczuk,

Pinto,

Bastos

2023

Rev. Contemp.

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Introdução: O Brasil está entre os países com maior número de mortes por sinistros de trânsito do mundo. Considerando o cenário das rodovias federais brasileiras, os veículos de carga são o terceiro tipo de veículo mais comum envolvido. O objetivo desta pesquisa é testar técnicas de mineração de dados para a análise de dados de sinistros de trânsito, envolvendo colisões, bem como comparar padrões de sinistros encontrados na literatura envolvendo o transporte rodoviário de cargas com os padrões de sinistros ocorridos em rodovias federais do Paraná utilizando ferramentas de mineração de dados, a partir dos dados disponibilizados pela Polícia Rodoviária Federal (PRF), no período de 2017 a 2021. Método: Foi realizada uma comparação de algoritmos de mineração de dados, avaliando o desempenho de cada técnica de mineração e a comparação da literatura com sinistros no Paraná. Resultados: O estudo revela ser possível extrair fatores que influenciam nos sinistros de trânsito como os fatores da via e do ambiente, corroborando com os resultados encontrados na literatura. O algoritmo J48 se mostrou satisfatório no estudo. Conclusão: A contribuição desta pesquisa está na comparação dos padrões de sinistros de trânsito encontrados na literatura envolvendo o tipo de sinistro colisões e o transporte rodoviário de cargas com os padrões de sinistros ocorridos em rodovias federais do Paraná utilizando ferramentas de mineração de dados.

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Aplicação Da Mineração De Dados Na Análise De Sinistros De Trânsito Envolvendo Colisões No Transporte Rodoviário De Cargas No Paraná

Cyganczuk,

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Bastos

2023

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