Usia, Jenis Kelamin, Perilaku Merokok, dan IMT Berhubungan dengan Resiko Penyakit Kardiovaskuler

Abstract

Penyakit kardiovaskuler menjadi penyebab kematian nomor satu di dunia dibandingkan dengan penyakit lain. Penyakit kardiovaskular ini dapat diprediksi dengan beberapa alat ukur salah satunya adalah Framingham Risk Score (FRS). FRS digunakan untuk menghitung perkiraan risiko penyakit kardiovaskular 10 tahun mendatang. Penelitian ini untuk mengetahui hubungan usia, jenis kelamin, perilaku merokok, dan IMT dengan resiko penyakit kardiovaskuler. Jenis penelitian adalah kuantitatif deskriptik analitik dengan pendekatan cross sectional. Populasi adalah karyawan di Universitas Respati Yogyakarta. Teknik sampling menggunakan insidental sampling yaitu sebanyak 79 responden. Instrumen yang digunakan adalah Framingham Risk Score, kuesioner, Microtoise, dan timbangan digital.Uji bivariat menggunakan Somers’D. Paling banyak kategori usia dewasa akhir yaitu 32 responden (40,5%). Sebagian besar responden laki-laki yaitu 56 responden (70,9%). Sebagian besar responden tidak merokok yaitu 58 responden (73,4%). Sebagian besar kategori gemuk yaitu 42 responden (52,2%). Hasil uji bivariat antara usia, jenis kelamin, perilaku merokok, dan IMT dengan resiko penyakit kardiovaskuler didapatkan p-value 0,002; 0,000; 0,005; dan 0,007.Ada hubungan antara usia, jenis kelamin, perilaku merokok, dan IMT dengan resiko penyakit kardiovaskuler.
 Kata kunci: kardiovaskular, penyakit kardiovaskuler, framingham risk score
 AGES, KELAMIN, SMOKING BEHAVIOR, AND IMT RELATED TO THE RISK OF CARDIOVASCULAR DISEASE
 ABSTRACT
 Cardiovascular disease is the number one cause of death in the world compared to other diseases. Cardiovascular disease can be predicted with several measuring devices, one of which is the Framingham Risk Score (FRS). FRS is used to calculate the estimated risk of cardiovascular disease in the next 10 years. This study was to determine the relationship of age, sex, smoking behavior, and BMI with the risk of cardiovascular disease. This type of research was quantitative descriptive analytic with cross sectional approach. The population was employees at Universitas Respati Yogyakarta. The sampling technique used incidental sampling that is 79 respondents. The instruments used were Framingham Risk Score, questionnaires, Microtoise, and digital body scales. Bivariate tests used Somers'd. The most late adult age category is 32 respondents (40.5%). Most of the male respondents were 56 respondents (70.9%). Most respondents did not smoke, namely 58 respondents (73.4%). Most of the fat categories were 42 respondents (52.2%). Bivariate test results between age, sex, smoking behavior, and BMI with a risk of cardiovascular disease obtained p-value 0.002; 0,000; 0.005; and 0.007. There was a relationship between age, sex, smoking behavior, and BMI with the risk of cardiovascular disease.
 Keywords: cardiovascular, cardiovascular disease, framingham risk score

Perbandingan Metode Pengukuran Jarak Pada K-Nearest Neighbour Dalam Klasifikasi Data Teks Cardiovaskular

“…Salah satu pemanfaatan dalam pengelolaan data Kesehatan adalah klasifikasi data teks penyakit, seperti penyakit cardiovascular. Penyakit ini merupakan salah satu penyebab utama kematian diseluruh dunia [1],…”

Self Care dan Kualitas Hidup Pasien Penyakit Jantung Koroner

“…Menurut survey Sample Registration System (SRS) dalam Ghani et al (2018) angka kematian yang disebabkan oleh PJK ini mencapai 12,9% dari seluruh kematian yang berada di Indonesia. Prevalensi kematian akibat penyakit jantung di Indonesia pada tahun 2016 sebesar 38,49 juta jiwa (Fadlilah et al, 2019).…”

Pemeriksaan kesehatan dan pendampingan deteksi dini penyakit jantung guna tercapainya healthy aging pada pra lansia

“…Obesitas didapatkan dengan menghitung Is licensed under a Creative Commons Attributions-Share Artike 4.0 International LIcense indeks massa tubuh (IMT) yang sering digunakan sebagai indikator penilaian obesitas ini. Faktor-faktor ini telah dikaji lebih dalam yang terdapat pada metode Framingham score dan Jakarta Cardiovascular score (Fadlilah et al, 2019). Metode skrining penyakit kardiovaskular ini menghitung risiko dalam 10 tahun mendatang (Yusvita & Nandra, 2018).…”

“…Kegiatan ini dilakukan bersama perawat yang termasuk dalam tim pengabdian. Hasil tracking resiko penyakit jantung menggunakan Jakarta Cardiovascular Score (Fadlilah et al, 2019). Parameter perhitungan resiko ini diantaranya, jenis kelamin, kelompok usia, tekanan darah, indeks masa tubuh (IMT), aktivitas merokok, riwayat diabetes mellitus, dan aktivitas fisik.…”