2020
DOI: 10.48550/arxiv.2011.00773
|View full text |Cite
Preprint
|
Sign up to set email alerts
|

Using a Bi-directional LSTM Model with Attention Mechanism trained on MIDI Data for Generating Unique Music

Abstract: Generating music is an interesting and challenging problem in the field of machine learning. Mimicking human creativity has been popular in recent years, especially in the field of computer vision and image processing. With the advent of GANs, it is possible to generate new similar images, based on trained data. But this cannot be done for music similarly, as music has an extra temporal dimension. So it is necessary to understand how music is represented in digital form. When building models that perform this … Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1
1

Citation Types

0
1
0
2

Year Published

2022
2022
2022
2022

Publication Types

Select...
3

Relationship

0
3

Authors

Journals

citations
Cited by 3 publications
(3 citation statements)
references
References 22 publications
0
1
0
2
Order By: Relevance
“…File MIDI merupakan format yang menjadi standar Internasional dalam pertukaran data informasi musik. Pembangkitan musik yang menggunakan koleksi file MIDI sebagai dataset telah dilakukan di berbagai penelitian, seperti dalam [11][12]. Dataset MIDI untuk berbagai jenis musik, kecuali musik Gamelan, dapat ditemukan dalam NES-MDB, Lakh MIDI Dataset, Groove MIDI Dataset, ADL Piano MIDI, Musedata dan yang lainnya.…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…File MIDI merupakan format yang menjadi standar Internasional dalam pertukaran data informasi musik. Pembangkitan musik yang menggunakan koleksi file MIDI sebagai dataset telah dilakukan di berbagai penelitian, seperti dalam [11][12]. Dataset MIDI untuk berbagai jenis musik, kecuali musik Gamelan, dapat ditemukan dalam NES-MDB, Lakh MIDI Dataset, Groove MIDI Dataset, ADL Piano MIDI, Musedata dan yang lainnya.…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Penelitian ini menggunakan dataset dari komposisi karya Mozart sejumlah 14 file MIDI. Jumlah ini lebih kecil dari yang digunakan oleh [11] yang menggunakan 92 file MIDI, dan lebih besar dari yang digunakan oleh [12] yang menggunakan 12 file MIDI. Bahasa pemrograman Python digunakan untuk mengembangkan sistem pembangkitan musik klasik.…”
Section: Metode Penelitianunclassified
“…24 Some deep learning models have also been proposed for content-based recommendation and music track generation. Ranjan et al 25 use the Bi-LSTM model to generate similar music using melodic information extracted from MIDI data. The model is trained to learn the rhythmic and melodic patterns for music generation.…”
Section: Midi In Music Information Retrievalmentioning
confidence: 99%