Using an aerial system of remote sensing to detect different nutritional status in Brachiaria decumbens

Abstract

ABSTRACT:The aim of this study was to use digital images acquired by cameras attached to a helium balloon to detect variation of the nutritional status in Brachiaria decumbens. The treatments consisted of five doses of nitrogen (0, 50, 100, 150 e 200kg ha -1 ) with six replications each, evaluated in a completely randomized statistical design. A remote sensing system composed of digital cameras and microcomputers was used for image acquisition, and a helium balloon lifted the cameras to the heights of 15, 20, 25 and 30m. A portable chlorophyll meter and analyses of leaf nitrogen content were used to make comparisons with data obtained by the remote sensing system. Data was acquired in two phases, in different climatic conditions. At the end of each phase, dry matter production was measured. Three vegetation indices were used to evaluate the detection of different nutritional status. The three indices were able to detect the effects of N doses. The indices constructed with the Green spectral band showed to be more efficient. KEYWORDS: digital images, vegetation indices, nitrogen. UTILIZAÇÃO DE UM SISTEMA AÉREO DE SENSORIAMENTO REMOTO PARA DETECTAR DIFERENTES STATUS NUTRICIONAIS EM Brachiaria decumbens RESUMO: O objetivo deste trabalho foi utilizar imagens digitais adquiridas por câmeras acopladas em um balão a gás hélio para detectar variação nos status nutricionais em Brachiaria decumbens.Os tratamentos consitiram em cinco doses de nitrogênio (0; 50; 100; 150 e 200 kg ha -1 ) com 6 repetições cada, avaliados em delineamento inteiramente casualizado. Para a aquisição das imagens, foi utilizado um sistema de sensoriamento remoto composto por câmeras digitais e microcomputadores, utilizando um balão a gás hélio, para levantamento das câmeras nas alturas de 15; 20; 25 e 30 m. Também se utilizou de um medidor de clorofila portátil e análise do teor de nitrogenio foliar para efetuar comparações com os dados obtidos pelo sistema de sensoriamento remoto. Os dados foram adquiridos em duas fases, em condições climáticas distintas. Ao final de cada fase, foi medida a produtividade de matéria seca. Foram utilizados três índices de vegetação para avaliar a detecção dos diferentes status nutricionais. Os três índices foram capazes de detectar os efeitos das doses de N. Os índices formados com a banda verde mostraram-se mais eficientes. PALAVRAS-CHAVE:imagens digitais, índices de vegetação, nitrogênio.