Using artificial neural network for predicting performance of the Ranque–Hilsch vortex tube

KORKMAZ, Murat; Gümüşel, Levent; Markal, Burak

doi:10.1016/j.ijrefrig.2012.04.013

Cited by 37 publications

(7 citation statements)

References 20 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…En iyi performansın, valf açısının 30o, L/D oranının 20 olduğu deneylerde elde edildiğini bildirmişlerdir. Bu değerlerin 5 bar basınç ve 0.87 soğuk akış oranında elde edildiği belirtilmiştir [11]. Vorteks tüpü performansı için, Polat ve Kırmacı tarafından, uyarlanabilir ağ tabanlı bulanık çıkarım sistemi (ANFIS) ve çıktıya bağlı veri ölçeklendirme (ODFS) ile ANFIS birleşimi yenilikçi bir analiz sistemi birbirleriyle karşılaştırmalı olarak kullanılmıştır.…”

Section: Literatür öZetiunclassified

Paralel Bağlı Vorteks Tüplerinin Performansı için Yapay Sinir Ağları Analizi

Kaya

2020

El-Cezeri Fen Ve Mühendislik Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Bu çalışmada iki adet aynı özelliklere sahip karşıt akışlı Ranque-Hilsch Vorteks Tüpü (RHVT) paralel bağlanarak performansı deneysel olarak incelenmiş ve vorteks tüpünün performans göstergesi olan sıcak akışkan çıkışı ile soğuk akışkan çıkışı arasındaki sıcaklık farkı (ΔT) değerleri elde edilmiştir. Oksijen ve hava ile yapılan deneylerde polyamid ve pirinç malzemeden imal edilmiş 3,4 ve 5 orifisli nozullar kullanılmıştır. Farklı akışkanlar, nozul malzemeleri ve nozul sayıları için elde edilen ΔT değerlerinin modellenmesi için bir yapay sinir ağları (YSA) çalışması yapılmış ve paralel bağlı iki vorteks tüpü sistemi için genelleştirilebilir modelleme elde edilmiştir. Nozullar için ısıl iletkenlik ve orifis sayısı, çalışma akışkanları için özgül ısı ve yoğunluk parametreleri ile RHVT giriş basıncı (5 girdi) girdi parametreleri olarak kullanılmıştır. YSA için veriler eğitim ve test grubu olarak ayrılmış ve eğitilen model test grubu ile test edilmiştir. Regresyon analizinde eğitim gurubu için R2 değeri %99,8, test grubu için %99,6 olarak hesaplanıştır

show abstract

Section: Literatür öZetiunclassified

Paralel Bağlı Vorteks Tüplerinin Performansı için Yapay Sinir Ağları Analizi

Kaya

2020

El-Cezeri Fen Ve Mühendislik Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…These methods include, ANN (Artificial Neural Network) (Dincer, Tasdemir, Baskaya, & Uysal, 2008;Kocabas, Korkmaz, Sorgucu, & Donmez, 2010;Uluer, Kirmaci, & Atas, 2009;Korkamaz, Gumusel, & Markal, 2012), EVOP (Evolutionary Operations) (Soni & Thomson, 1975) Taguchi and ANOVA(Analysis of Variance) (Pinar, Uluer, & Kırmaci, 2009;Kumar, Padmanabhan, & Sarma, 2014), ODFS (Output Dependent Feature Scaling) ANFIS (Adaptive Network based Fuzzy Information System) (Polat & Kirmaci, 2011), RSM (Roughness Surface Methodology) (Bovand M. , Valipour, Dincer, & Eiamsa-ard, 2014) and MADM (Multiple Attribute Decision Making) . These are the few studies carried out to perform the theoretical optimization of the vortex tubes.…”

Section: Other Related Theoretical Workmentioning

confidence: 99%

Parametric Review of Ranque-Hilsch Vortex Tube

Devade¹,

Pise²

2017

AJHMT

View full text Add to dashboard Cite

Vortex tube is the device that separates pressurized fluid into hot and cold fluid streams simultaneously. The scientific community has done extensive experimental and theoretical studies since invention of vortex tube to augment the performance of the tube by varying geometrical and operational parameters; the paper deals with parametric review of all such work. The review takes into account effect of almost 14 parameters on performance of vortex tube. It includes developments in tube geometry like L/D ratio, number of nozzles; hot end valve angle and cold orifice diameter etc. are discussed along with different fluids and operational parameters like CMF and stagnation point etc. The focus of most of the theoretical and experimental studies was to investigate mechanism of thermal separation and geometry optimization. The main objective of this review is to discuss efforts made in order to enhance the refrigeration effect so that, missing links could help for future research.

show abstract

“…Secchiaroli et al (2009) designed a numerical investigation to analyze the internal flow in a straight VT cyclone separator which is used in a jet impingement system. Some numerical methods like the Taguchi (Murat et al 2009), the Neural networks (Korkmaz, 2012) and the Rule-Based Mamdani-Type Fuzzy (RBMTF) modeling technique (Berber et al 2013) recently have been used to optimize the operating conditions of the straight VT cyclone separator. Saidi and Valipour (2003) classified the effective parameters on the thermal performance of the straight VT cyclone separator into two categories namely; thermo-physical and structural ones.…”

Section: Frontiers In Heat and Mass Transfermentioning

confidence: 99%

Experimental and 3d-CFD Study on Optimization of Control Valve Diameter for a Convergent Vortex Tube

Rafiee¹,

Mohammadkhani²

2016

Frontiers in Heat and Mass Transfer

View full text Add to dashboard Cite

The aim of this investigation is study on separation phenomenon inside a special vortex tube affected by structural and physical factors including; throttle diameter, nozzle number and injection pressure as well as the parametric optimization based on separation efficiency using experimental and 3D-CFD methods. The results show that convergent VT with Dth=5.5mm provides 30.01% and 20.04% higher cooling and heating effectiveness compared to basic model. As another result, the higher injection pressure, the higher cooling effectiveness. The cooling effectiveness improves (16.86%) with increase in slot number up to N=4, then decreases. The maximum disagreement between experimental and predicted values is 6.25%.

show abstract

Using artificial neural network for predicting performance of the Ranque–Hilsch vortex tube

Cited by 37 publications

References 20 publications

Paralel Bağlı Vorteks Tüplerinin Performansı için Yapay Sinir Ağları Analizi

Paralel Bağlı Vorteks Tüplerinin Performansı için Yapay Sinir Ağları Analizi

Parametric Review of Ranque-Hilsch Vortex Tube

Experimental and 3d-CFD Study on Optimization of Control Valve Diameter for a Convergent Vortex Tube

Contact Info

Product

Resources

About