Using landscape characteristics to define an adjusted distance metric for improving kriging interpolations

Lyon, Steve W.; Sørensen, Rasmus; Stendahl, Johan; Seibert, Jan

doi:10.1080/13658810903062487

Cited by 19 publications

(13 citation statements)

References 36 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Assim, os modelos exponencial, esférico e gaussiano foram testados aplicando-se o método dos mínimos quadrados ponderados, e ajustes a olho foram também aplicados para corrigir possíveis distorções que métodos automáticos proporcionam (AnguloMartinez et al, 2009). Após análise do ajuste dos modelos ao semivariograma experimental, estes foram selecionados com base na validação cruzada e na análise visual do ajuste, especialmente no tocante ao comportamento dos parâmetros efeito pepita e alcance (Vieira, 2000;Lyon et al, 2010). O software GeoR também foi aplicado nas etapas descritas.…”

Section: Análise Geoestatísticaunclassified

Distribuição espacial da precipitação e da erosividade da chuva mensal e anual no Estado do Espírito Santo

Mello

Viola

Curi³

et al. 2012

Rev. Bras. Ciênc. Solo

View full text Add to dashboard Cite

RESUMOO mapeamento da erosividade da chuva e da precipitação pluvial consiste de um instrumento prático e indispensável para o planejamento do uso do solo em escalas regionalizadas, como países, Estados ou grandes bacias hidrográficas. Nesse contexto, objetivou-se neste estudo analisar a continuidade espacial do potencial erosivo da chuva e da precipitação pluviométrica, nas escalas de tempo mensal e anual, e posterior mapeamento destas, para o Estado do Espírito Santo, visando fornecer informações básicas ao planejamento de uso e manejo sustentável do solo. Para isso, 129 estações pluviométricas foram empregadas no estudo; a erosividade da chuva foi calculada tendo-se como base equações de Fournier ajustadas para os Estados vizinhos, porém com características climáticas semelhantes. Observou-se forte estrutura de dependência espacial das variáveis regionalizadas, especialmente da erosividade da chuva, com predomínio do modelo de semivariograma exponencial. Quanto à precipitação pluvial, os valores do grau de dependência espacial foram inferiores aos obtidos para a erosividade; contudo, foi possível classificar a estrutura de dependência como moderada a forte. A região do Rio Doce foi classificada como de "alto" a "muito alto" potencial erosivo, cuja erosividade média anual variou de 7.000 a 11.460 MJ mm ha -1 h -1 ano -1 . Nessa região, os solos, além de ocorrerem em relevo dissecado e serem pobres em nutrientes, apresentam déficit hídrico pronunciado, dificultando o estabelecimento da vegetação, e são aqueles de maior vulnerabilidade natural à erosão hídrica.Termos de indexação: potencial erosivo da chuva, geoestatística, mapeamento, conservação do solo e da água.(1) Recebido para publicação em 12 de março de 2012 e aprovado em 08 de outubro de 2012.(2) Professor,

show abstract

Section: Análise Geoestatísticaunclassified

Distribuição espacial da precipitação e da erosividade da chuva mensal e anual no Estado do Espírito Santo

Mello

Viola

Curi³

et al. 2012

Rev. Bras. Ciênc. Solo

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Curriero 2006, Money et al 2009); (2) landscape studies using kriging, where landscape-based distance metrics are derived (e.g. Jensen et al 2006, Lyon et al 2010; and (3) socioeconomic studies, where Minkowski distances have been used (Kent et al 2006, Shahid et al 2009). In general, empirical work indicates that there is no 'one-fit-all' distance metric, and the scope of possible distance metrics in spatial analysis is far larger than a single Euclidean choice.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Geographically weighted regression with a non-Euclidean distance metric: a case study using hedonic house price data

Charlton

Harris

et al. 2014

International Journal of Geographical Information Science

286

164

View full text Add to dashboard Cite

Geographically weighted regression (GWR) is an important local technique for exploring spatial heterogeneity in data relationships. In fitting with Tobler's first law of geography, each local regression of GWR is estimated with data whose influence decays with distance, distances that are commonly defined as straight line or Euclidean. However, the complexity of our real world ensures that the scope of possible distance metrics is far larger than the traditional Euclidean choice. Thus in this article, the GWR model is investigated by applying it with alternative, nonEuclidean distance (non-ED) metrics. Here we use as a case study, a London house price data set coupled with hedonic independent variables, where GWR models are calibrated with Euclidean distance (ED), road network distance and travel time metrics. The results indicate that GWR calibrated with a non-Euclidean metric can not only improve model fit, but also provide additional and useful insights into the nature of varying relationships within the house price data set.

show abstract

“…SM, for instance, usually shows strong spatial variability due to physical and geographic characteristics of the environment (e.g., topography, soil type, vegetation coverage) [68,69]. Surface interpolation methods such as Kriging are widely used to assess the spatial characteristics of hydrologic variables [67,70,71,72,73,74,75]. …”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

A Networked Sensor System for the Analysis of Plot-Scale Hydrology

Villalba

Plaza

Zhong

et al. 2017

Sensors

View full text Add to dashboard Cite

This study presents the latest updates to the Audubon Society of Western Pennsylvania (ASWP) testbed, a $50,000 USD, 104-node outdoor multi-hop wireless sensor network (WSN). The network collects environmental data from over 240 sensors, including the EC-5, MPS-1 and MPS-2 soil moisture and soil water potential sensors and self-made sap flow sensors, across a heterogeneous deployment comprised of MICAz, IRIS and TelosB wireless motes. A low-cost sensor board and software driver was developed for communicating with the analog and digital sensors. Innovative techniques (e.g., balanced energy efficient routing and heterogeneous over-the-air mote reprogramming) maintained high success rates (>96%) and enabled effective software updating, throughout the large-scale heterogeneous WSN. The edaphic properties monitored by the network showed strong agreement with data logger measurements and were fitted to pedotransfer functions for estimating local soil hydraulic properties. Furthermore, sap flow measurements, scaled to tree stand transpiration, were found to be at or below potential evapotranspiration estimates. While outdoor WSNs still present numerous challenges, the ASWP testbed proves to be an effective and (relatively) low-cost environmental monitoring solution and represents a step towards developing a platform for monitoring and quantifying statistically relevant environmental parameters from large-scale network deployments.

show abstract

Using landscape characteristics to define an adjusted distance metric for improving kriging interpolations

Cited by 19 publications

References 36 publications

Distribuição espacial da precipitação e da erosividade da chuva mensal e anual no Estado do Espírito Santo

Distribuição espacial da precipitação e da erosividade da chuva mensal e anual no Estado do Espírito Santo

Geographically weighted regression with a non-Euclidean distance metric: a case study using hedonic house price data

A Networked Sensor System for the Analysis of Plot-Scale Hydrology

Contact Info

Product

Resources

About