Using the deep neural networks for normal and abnormal situation recognition in the automatic access monitoring and control system of vehicles

Use of Genetic Algorithm in Deep Neural Networks Configuration for the Purposes of Computer Attacks Classification

“…Однако все эти свойства могут быть применены и для обработки временных последовательностей, поскольку время можно рассматривать как пространственное измерение, подобно высоте или ширине двумерного изображения [13]. Одномерные сверточные слои могут распознать локальные шаблоны в последовательности [11]. Данная способность одномерных сверточных сетей может быть использована при обработке временных рядов сетевого трафика для классификации состояний сети, в том числе определения его нормального состояния и состояний с аномальными активностями.…”

“…Однако сверточные сети не чувствительны к порядку следования временных интервалов, поскольку в отличие от рекуррентных сетей лишены памяти [11]. «Классические» слои рекуррентной сети обрабатывают последовательность путем перебора ее элементов и сохранения состояний, полученных при обработке предыдущих элементов.…”

“…«Классические» рекуррентные сети отчасти способны решать и данную за-дачу, но для этого требуется увеличение количества рекуррентных слоев. И здесь возникает проблема затухания градиента: по мере увеличения количества слоев сеть в конечном итоге становится необучаемой [11]. Для решения данной проблемы имеются иные подходы: слой LSTM (Long Short-Term Memory) на основе алгоритма долгой краткосрочной памяти [2,14] и слой GRU (Gated Recurrent Unit) [14,15].…”

“…Сверточная сеть превратит длинную последовательность в более короткую последовательность высокоуровневых признаков, после чего они будут поданы на вход рекуррентной сети (рис. 1) [11]. Согласование этих слоев представлено в алгоритме (рис.…”

“…Одной из стратегий построения ГНС является объединение скорости и легкости сверточных сетей с чувствительностью к порядку рекуррентных сетей -использование сверточной сети для предварительной обработки данных перед передачей их в рекуррентную сеть [10,11].…”