USO DE IMAGENS LANDSAT PARA O MONITORAMENTO DA COBERTURA FLORESTAL DE TRÊS RPPNs EM RONDÔNIA

Abstract

O desmatamento ilegal na região amazônica vem crescendo muito nas últimas décadas, os maiores avanços e mais preocupantes estão dentro de Unidades de Conservação (UCs). Nesse contexto, esse estudo teve o objetivo de avaliar a eficiência de três Reservas Particulares de Patrimônio Natural (RPPN) para a conversação da cobertura florestal. Para isso, foi realizado o monitoramento da cobertura do solo de três RPPNs (Seringal Assunção, Vale das Antas e Água boa) com uso da classificação supervisionada das imagens Landsat 5 e 8, referentes aos anos de criação de cada RPPN e o ano de 2018. Para realizar a classificação foram coletados ~60 pixels por área de interesse (ROI), as classes selecionadas foram: água, solo exposto e floresta. Com o monitoramento das três RPPNs foi observado um aumento entre 2% até 35% de cobertura florestal nas RPPNs. O monitoramento das RPPNs com o uso de imagens Landsat possibilitou detectar a eficiência da regeneração natural da cobertura florestal, bem como a preservação da vegetação nativa. Portanto, conclui-se que as RPPNs são eficientes para conter o desmatamento, porém são necessárias mais pesquisas nesse sentido, visto que há poucos trabalhos de monitoramento de unidades de conservação em Rondônia e no Brasil.Palavras-chave: monitoramento; unidade de conservação; uso sustentável. USE OF LANDSAT IMAGES FOR THE MONITORING OF THE FOREST COVERAGE OF THREE PRIVATE NATURAL HERITAGE RESERVE (RPPNs) IN RONDÔNIA ABSTRACT: Illegal deforestation in the amazon region has been growing a lot in recent years, the biggest and most worrying advances are within Conservation Units (CUs). This research aims to evaluate the efficiency of three Private Natural Heritage Reserve (RPPN) for the conservation of the forest cover. Therefore, for this research, three RPPNs (Seringal Assunção, Vale das Antas and Água Boa) were monitored using the supervised classification of images Landsat 5 and 8, corresponding to the years of creation of each RPPN and 2018. To perform the classification were collected ~60 pixels per area of interest (ROI), the classes selected were water, exposed soil and forest. After monitoring the three RPPNs, it was possible to observe an increase between 2% up to 35% of forest cover in the RPPNs. With the monitoring of the RPPNs using the images Landsat it was possible to detect the efficiency of the natural regeneration of the forest cover, as well as the preservation of the native vegetation. Therefore, it is possible to conclude that RPPNs are efficient to contain deforestation. However, further research is still needed in this area, since there are few researches on the monitoring of conservation units in Rondônia as well as in Brazil.Keywords: monitoring; conservation unit; sustainable use.