Uso de Minería de Datos en el manejo de Información Geográfica

Castro, Arnulfo; Sifuentes, Ernesto; González, S.; Rascón, Lidia H

doi:10.4067/s0718-07642014000500014

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“…The decision-making process is a determining factor in all organizations; its success resides in taking an appropriate decision with the information available. The organizations generate large amounts of information, but analysis must be organized and summarized, easy to revise, interpret and be on time (Ochoa Zezzatti, Romo, Bañuelos, Mendhizavili, Iztebegovic, & Hal, 2007)(Calleja Gómez, 2010 (Castro, Sifuentes, González, & Rascón, 2014). On the basis of the traditional reality, decision-making depends on the hierarchical level and its relationship with the goals established in the organizations, in which most of the time there is an ambiguous and uncertain environment where each of its processes inside, the role of information makes the difference between a decision made to permit the resolution of problems and offers an alternative solution, that could rise to a number of consequences not at all favorable (Hernández, Levín and Vázquez, 2011).…”

Section: Decision Makingmentioning

confidence: 99%

The Use of Data Mining Applied In the Accounts Receivable from the Employees of a Government Institution in México

Aguilar¹,

Montoya²,

Ochoa³

et al. 2018

JCSIT

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In this research we discussed the application of data mining in financial information, focusing on accounts receivable of the employees of a government office, we applied visual data mining in (993) accounting records using WEKA to identify outliers by geographical region, the frequency and the amount of money missing in a period of time, and analyzed the main factors involved in this process. Our preliminary results show that the insecurity in the region is highly correlated with the amount of money missing in the government institution, overhanging the north and southeast of Mexico as the most affected.

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Section: Decision Makingmentioning

confidence: 99%

The Use of Data Mining Applied In the Accounts Receivable from the Employees of a Government Institution in México

Aguilar¹,

Montoya²,

Ochoa³

et al. 2018

JCSIT

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“…El uso de herramientas de aprendizaje automático se ha ido intensificando con el propósito de que respondan a una mejor gestión de los recursos utilizados, en este contexto; se desarrolló una metodología apoyada en clústering entre otras herramientas para clasificar estudiantes participantes en ambientes virtuales de aprendizaje identificando relaciones entre la intensidad de uso de la plataforma y los resultados en los exámenes semestrales; encontrándose que el tiempo que un estudiante permanece en la plataforma no está relacionado con pertenecer al grupo de conocimiento alto (De-La-Hoz et al, 2019), así mismo (Castro et al, 2014) presentan una metodología que utiliza los algoritmos K-means entre otras, en el manejo de información geográfica permitiéndoles identificar diversos materiales de construcción logrando así realizar predicciones sobre materiales de construcción únicamente con la ubicación geográfica y cuantificando la intensidad de material.…”

Section: Introductionunclassified

Optimización de las rutas para la intervención de pozos de petróleo

et al. 2020

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El objetivo es proponer un programa óptimo de intervención de pozos petroleros mediante la reasignación de rutas de los equipos SWAB en empresas dedicadas a estas operaciones. La primera fase hace uso del método de agrupamiento utilizando k-medias con el propósito de obtener un número de agrupamientos. La segunda fase utiliza algoritmos genéticos (AG) para encontrar el recorrido óptimo en cada agrupamiento de la primera fase y optimizar el número de agrupamientos. Los datos de tiempo de intervención, las coordenadas geográficas y las distancias de recorrido se obtuvieron visitando cada uno de los pozos. Los resultados muestran que el algoritmo propone un programa óptimo para el caso en estudio, obteniendo un ahorro de S/ 664 994.06 por año en estas operaciones. En conclusión, la implementación del algoritmo en dos fases (clústering y AG) es una solución para problemas de planificación de rutas en transporte con las características del proceso swab.

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“…WEKA es una herramienta flexible que puede utilizarse en cualquier ámbito laboral como lo sostienen Castro et al (2014), su trabajo está relacionado con el manejo de información geográfica a través de la minería de datos, donde se estudian los cambios de los bosques en los últimos 20 años y las posibles amenazas al ecosistema, generando un pronóstico de lo que puede suceder en las próximas décadas. Otro caso particular, es el modelo para pacientes de hipertensión arterial, diseñado por Joyanes et al (2015) quienes a través de WEKA y la minería de datos, plantean determinar el impacto económico generado a través del diagnóstico realizado a cada paciente.…”

Section: Introductionunclassified

Diseño de una Técnica Inteligente para Identificar y Reducir los Tiempos Muertos en un Sistema de Producción

Garcés

Castrillón

2017

Inf. tecnol.

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ResumenEn este trabajo se presenta una metodología basada en una técnica inteligente para analizar las fallas en las diferentes máquinas de una línea de producción, con el fin de establecer e identificar las principales variables que generan la mayor fracción de tiempos muertos en el sistema productivo y plantear posibles soluciones. El desarrollo se realizó en cinco pasos. El primero corresponde a la recolección de la información en una base de datos; el segundo es la estandarización de la descripción de los fallos; el tercero es la aplicación de la minería de datos a partir de la información recolectada; el cuarto es la determinación del modelo matemático a aplicar; el quinto es concluir a partir de los resultados obtenidos. La herramienta utilizada es WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) con el modelo de árbol de clasificación J48. El resultado de la metodología propuesta en comparación a la metodología actual es positivo, ya que se logra un incremento de 3.58 puntos porcentuales en el indicador de eficiencia global. Se concluye que la herramienta sirve para identificar y reducir los tiempos muertos de una línea de producción. Palabras clave: minería de datos; tiempo muerto; mantenimiento; producción; WEKA; árbol de decisión Design of Intelligent Technology to Identify and Reduce Downtime in a Production SystemAbstract This paper proposed a methodology based on an intelligent technique to analyze the failures in the different machines of a production line, in order to establish and identify the main variables that generate the greatest fraction of idle times in the system and to propose possible solutions. The development of the methodology was carried out in five steps. The first corresponds to the collection of information in a database; the second is the standardization of the description of the faults; the third is the application of data mining from the information collected; the fourth is the determination of the mathematical model to be applied; the fifth is to conclude from the results obtained. The tool used was WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) with the classification tree J48. The result of the proposed methodology in comparison with the current methodology, is positive, because it is achieved increase of 3.58 percentage points is achieved in the overall efficiency indicator. It is concluded that the tool is useful to identify and reduce idle times of a line of production.

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Uso de Minería de Datos en el manejo de Información Geográfica

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The Use of Data Mining Applied In the Accounts Receivable from the Employees of a Government Institution in México

The Use of Data Mining Applied In the Accounts Receivable from the Employees of a Government Institution in México

Optimización de las rutas para la intervención de pozos de petróleo

Diseño de una Técnica Inteligente para Identificar y Reducir los Tiempos Muertos en un Sistema de Producción

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