Uso de n-alcanos na estimativa da composição botânica da dieta em ovinos alimentados com diferentes proporções de Brachiaria decumbens Stapf e Arachis pintoi Koprov e Gregory

Abstract

Correspondências devem ser enviadas para: nelsonfukumoto@yahoo.com.br RESUMO -Neste experimento objetivou-se avaliar o poder discriminatório dos n-alcanos para estimar com acurácia e precisão a composição botânica da dieta em ovinos alimentados com diferentes proporções de Arachis pintoi Koprov & Gregory cv. Amarillo (0, 15, 30, 45 e 60%) e Brachiaria decumbens Stapf. Foram utilizados 20 ovinos em delineamento inteiramente casualizado, com período experimental de dez dias de adaptação à dieta e cinco dias de coleta de fezes. Nas amostras (compostas) de fezes do período e nos fenos, foi analisada a concentração de n-alcanos. Para o cálculo da composição botânica, utilizou-se minimização da soma dos quadrados dos desvios, considerando as concentrações dos alcanos nos componentes da dieta e nas fezes. Para a escolha dos alcanos mais discriminatórios, foram utilizadas as análises multivariadas e as variáveis canônicas. As estimativas calculadas foram submetidas à análise de variância. As médias foram comparadas pelo teste t e as correções dos valores estimados em relação aos valores reais foram ajustadas em regressão linear. Revista Brasileira de ZootecniaAs variáveis canônicas indicaram que os alcanos C 35 , C 33 , C 30 , C 31 , C 27 , C 29 e C 36 são os de maior potencial discriminatório.O uso desses alcanos nos cálculos foi mais acurado e preciso para estimar a proporção de A. pintoi na dieta que o uso de apenas dois ou três alcanos com poder discriminatório. O melhor ajuste da regressão também foi encontrado para esses alcanos. and forage by the least square sum of deviations. Multivariate analyses and canonical variables were used to select the most discriminatory alkane with the obtained data submitted to analysis of variance. Means were compared using the "t" test and the adjustments of the estimated values in relation to the observed were done by linear regression. The canonical variables indicated that the alkanes C 35 , C 33 , C 30 , C 31 , C 27 , C 29 and C 36 had the greatest discriminatory potential. Therefore, the use of all these alkanes in the calculation was more accurate and precise (P <0.05) than the use of a combination of 2 or 3 alkanes to estimate the proportion of A. pintoi in the diet. The best adjustment of the regression was also found for these alkanes. The "t" test for the intercept of the equation (a) and the regression coefficient (b) showed that a = 0 and b = 1, indicating that the estimated values are equivalent to the observed. The multivariate analysis appears to be an important tool to select n-alkanes for diet evaluation.