Uso de Sensoriamento Remoto na análise da temperatura da superfície em áreas de floresta tropical sazonalmente seca

Abstract

Pesquisas com o foco na criação de modelos para analisar a temperatura da superfície com sensoriamento remoto são muito importantes, pois servem como base de informações que auxiliarão no gerenciamento hidrológico, agrícola e ambiental. O presente estudo utilizou dados remotos na estimativa de temperatura da superfície em áreas de florestas secas, e seu objetivo foi verificar qual entre os produtos MODIS melhor representa a temperatura da superfície em áreas de caatinga. A área de estudo compreende uma caatinga preservada e outra em sucessão ecológica. Foram utilizadas como base espacial, dados de temperatura da superfície e de NDVI obtidos a partir do sensor MODIS e dados de temperatura do ar mensuradas por meio de estações agrometeorológicas de superfície. A análise se deu por regressão linear e coeficiente de correlação de Pearson entre a temperatura estimada pelo satélite e do ar na superfície. Os resultados apresentaram variações temporais nas estimativas pelo MODIS, sendo que os produtos diurnos do Terra e noturnos do Aqua foram os que melhor representaram a temperatura máxima e mínima. Para isso, equações de ajustes são propostas para áreas de caatinga com diferentes tipos de cobertura. As variações na temperatura estavam de acordo com a sazonalidade do NDVI da floresta e, ao longo dos dezessete anos, foi verificado aumento nos valores de temperatura nas áreas de estudo. Use of Remote Sensing in Surface Temperature Analysis in Seasonally Dry Tropical Forest A B S T R A C TResearch with a focus on creating models to analyze the surface temperature with remote sensing is very important, as they serve as a base of information that will assist in hydrological, agricultural, and environmental management. The present study used remote data to estimate surface temperature in dry forest areas, and its objective was to verify which of the MODIS products best represents the surface temperature in caatinga areas. The study area comprises a preserved caatinga and another in ecological succession. Surface temperature data and NDVI obtained by MODIS sensor and air temperature data measured using surface agrometeorological stations at each site were used. The analysis was done by linear regression and Pearson's correlation coefficient between the temperature estimated by the satellite and the air temperature on the surface. The results showed seasonal variations on the MODIS data, and the data that best fitted the maximum and minimum temperatures were obtained from Terra daytime and Aqua nighttime. Equations are proposed to best adjustments of the data according to the caatinga surface vegetation cover. The temperature variations were, according to the NDVI forest seasonality, and over the seventeen years, the temperature increased in both studied sites.Keywords: Caatinga Biome, LST, NDVI, MODIS