Variabilidad intraestacional de la precipitación en Colombia y su relación con la oscilación de Madden-Julian

Abstract

ResumenSe exploró el efecto de la oscilación de Madden-Julian (OMJ) en la precipitación en diferentes regiones del territorio colombiano. Mediante la comparación del índice de Madden-Julian (IMJ) y de los índices de precipitación (IP), y el uso de coeficientes de correlación y comparación de espectros, se analizó la relación entre la OMJ y la variabilidad intraestacional de la precipitación. Se estableció que las fases extremas de la OMJ se relacionaban con anomalías en la precipitación en Colombia; sin embargo, en el análisis de correlación se obtuvieron coeficientes muy bajos, a pesar de que los espectros de las series del IMJ y de los IP evidenciaron una señal clara en el período de los 30 días. En la comparación de la respuesta de los IP a las fases extremas de la OMJ, expresadas en los valores máximos y mínimos de los IMJ sobre la longitud de 120°O, se estableció que en los extremos positivos de dicho índice (fase positiva o 'subsidente') se registraba una disminución de la precipitación pentadal en algunas regiones del país, en tanto que en los valores extremos negativos (fase negativa o convectiva) la precipitación pentadal aumentaba; en siete de las 24 regiones del país no se pudo determinar un patrón de respuesta definido. Con base en estos resultados, se elaboraron dos mapas de respuesta de la precipitación en las regiones del país en las fases extremas de la OMJ (un mapa para la respuesta en los valores mínimos del IMJ y otro mapa para los máximos), los cuales pueden utilizarse en la predicción climática operativa en algunas regiones de Colombia. © 2017. Acad. Colomb. Cienc. Ex. Fis. Nat. Palabras clave: Variabilidad climática intraestacional en Colombia; Oscilación de Madden-Julian, América del Sur; Precipitación en Colombia. Intraseasonal variability of precipitation in Colombia and its relationship with the Madden-Julian oscillation AbstractWe explored the effect of the Madden-Julian oscillation (MJO) on the rainfall in different regions of Colombia by comparing the Madden-Julian index (MJI) and precipitation indexes (PI) using correlation coefficients and wavelet spectra comparison. We found that the MJO extreme phases related to precipitation anomalies, but in the correlation analysis we obtained very low coefficients, although the spectra of the series of both MJI and PIs showed a clear signal over the period of 30 days. In comparing the response of IPs to the extreme phases of the MJO, expressed in maximum and minimum values of the MJI at 120°W, we established that under the IMJ positive extremes (positive or subsidence phase) pentadal precipitation decreased in some of the regions, while in the negative extremes (negative or convective phase) we registered an increase; in seven of the 24 regions, no response pattern was identified. Based on this finding, we produced two maps of the response of regional rainfall in the MJO extreme phases (a map for the response to MJI minimum values, and another for the maximum values), which could be used for operational climate prediction in some regions of C...

Easterly waves and precipitation over northern South America and the Caribbean

“…The MJO is known to be the main intra-seasonal climate modulator over northern South America and the Caribbean, with periods of enhanced/reduced precipitation (Torres-Pineda and Pab on-Caicedo, 2017;Grimm, 2019;Jury, 2020). The MJO influences the EW activity and its effects on convection and precipitation over northwestern Africa (Ventrice et al, 2011;Alaka and Maloney, 2012).…”

Estimation of monthly rainfall missing data in Southwestern Colombia: comparing different methods

“…The studied gauge stations showed altitude differences, varying from 3 m.a.s.l in the plain of the Pacific region to 3120 m.a.s.l in the Andes Mountain range. The fluctuations of rainfall in the territory are mainly due to the altitude differences, in addition to orographic aspects, presence of the Andes mountain range, limits with the Pacific Ocean, proximity to the Amazon basin, and influence of climatic phenomena at different time scales, such as the ENSO phenomenon, the Madden-Julián Oscillation, and ITCZ migration, among others (Cerón et al, 2021a;Puertas & Carvajal, 2008;Rueda & Poveda, 2006;Serna et al, 2018;Torres-Pineda & Pabón-Caicedo, 2017). It is highlighted that the areas with the highest average annual rainfall are located in the Pacific region, with records of up to 8689.39 mm.year -1 .…”

Análisis espacio temporal (1981-2010) de la precipitación en la ciudad de Bogotá: avances en la generación de índices extremos

“…De acuerdo con la tendencia de precipitación extrema en Suramérica, en Colombia la frecuencia de eventos extremos no tiene una tendencia definida [1][2][3]. Siendo vital conocer a detalle la dinámica espacial y temporal de la precipitación, debido a que es la principal entrada de agua a una cuenca, por lo que su comportamiento repercute directa o indirectamente en las actividades económicas de ciudades de gran altura como Tunja, Pasto o la sabana de Bogotá [4][5] hasta incluso ciudades cercanas al nivel del mar [6] .…”

“…Los índices extremos son ciertos cálculos numéricos, que se hacen a partir de una serie de datos de un parámetro y que permiten conocer la tendencia del parámetro. Sabiendo de esta manera si la variable ha aumentado o disminuido en un lugar específico [5]. Convirtiéndose en una herramienta potencial para la predicción de brotes infecciosos de enfermedades en zonas tropicales [11], pronósticos en el clima para zonas de agricultura [12] así como también aportar información científica en el ordenamiento de cuencas y territorios por medio de perfiles climáticos del área de estudio [13].…”