Variabilidade espacial de atributos da fertilidade de um Latossolo Vermelho Distroférrico sob Sistema Plantio Direto

Abstract

RESUMO-O conhecimento da variabilidade espacial da fertilidade do solo é muito importante, principalmente, para a agricultura de precisão. Assim, durante o ano agrícola 2009/2010, no município de Selvíria (MS), no Cerrado Brasileiro, objetivou-se analisar a variabilidade espacial de atributos da fertilidade num Latossolo Vermelho Distroférrico sob plantio direto. Foi instalada a malha de amostragem para a coleta de solo, com 120 pontos amostrais, numa área de 3,0 ha e declive homogêneo de 0,055 m m-1. Foram determinados os teores de P disponível, de matéria orgânica, valor de pH (CaCl 2), teores de K + , Ca +2 , Mg +2 , valores de saturação por bases e por alumínio, nas profundidades de 0-0,10 m e 0,10-0,20 m. Efetuou-se a análise descritiva clássica, com auxílio do software estatístico SAS, e em seguida foram modelados semivariogramas para todos os atributos, obtendo-se as respectivas validações cruzadas e mapas de krigagens com o GS + 7.0. As maiores variabilidades dos atributos químicos analisadas pelo coeficiente de variação ocorreram na camada de 0,10-0,20 m de profundidade do solo. Todos os atributos químicos pesquisados apresentaram dependência espacial, sendo possível mapear a área em estudo. Por representar a continuidade espacial dos semivariogramas obtidos no presente estudo, os valores dos alcances geoestatísticos recomendados para os atributos ora pesquisados deverão estar compreendidos entre 40,2 e 113,1 metros. Palavras-chave: Agricultura de precisão. Fertilidade do solo. Geoestatística. Mapa de krigagem. ABSTRACT-Knowledge of the spatial variability of soil fertility is very important, especially in precision agriculture. Thus during the 2009/2010 agricultural year, in the city of Selva (MS) in the Brazilian Cerrado, the objective was to analyse the spatial variability of the fertility attributes of a Dystropheric Red Latosol under a no-tillage system. A sampling grid was installed to collect soil samples, with 120 sampling points in an area of 3.0 ha and on an even slope of 0.055 m m-1. The available phosphorus content, organic matter content, values of pH (CaCl 2), levels of K + , Ca +2 , Mg +2 , values of base and aluminum saturation were all determined at depths of 0 to 0.10m and 0.10 to 0.20m. A classic descriptive analysis was carried out with the help of the SAS statistical software, and semivariograms were then modeled for all attributes, giving the respective cross-validations and kriging chartswith the GS + 7.0 software. The largest variability, in the chemical attributes analysed by the coefficient of variation, occurred in the soil-depth layer of 0.10-0.20m. All studied chemical attributes showed spatial dependence, it being possible to map the study area. As they represent the spatial continuity of the semivariograms obtained in this study, the values of the geostatistical ranges recommended for those attributes here studied, should be between 40.2 and 113.1 metres.

Precision agriculture applied to soybean: Part III - Spatial and temporal variability of yield

“…The productive fields of the region require the use of large amounts of fertilizers, making them a critical component of the production cost. Under this agricultural scenario, a potential technique for the regulation of spatial variability of crop and soil is to delineate the management zones to achieve soil conservation (Dalchiavon et al, 2012).…”

Fertilidade do solo na qualidade fisiológica de sementes de soja

“…Essa variabilidade pode ser ocasionada por diversos fatores, desde a forma de preparo do solo até a heterogeneidade do próprio material de origem (Cavalcante et al, 2007;Dalchiavon et al, 2012). O advento do Sistema de Posicionamento Global (GPS) e a utilização de técnicas geoestatíticas tornam possível a compreensão da variabilidade espacial das características do solo e das plantas possibilitando a partir de dados amostrados, inferir valores a pontos intermediários utilizando-se as técnicas do semivariograma e da interpolação (Rosalen et al, 2011).…”

Variabilidade espacial de atributos e perda de solo na definição de zonas de manejo

“…Já a acidez, de acordo com Caione et al (2013), é um fator restritivo ao desenvolvimento radicular da cana-de-açúcar e esse pode ser um atributo limitante ao desenvolvimento das culturas, devendo, assim, ser analisado espacialmente. As frações areia média, areia fina, areia muito fina e a matéria orgânica apresentaram comportamento normal, para ambas as camadas, com coeficiente de variação (CV) médio para areia fina e alto para as demais (Dalchiavon et al 2012). A argila e o magnésio apresentaram comportamento normal para a camada de 0-0,20 m, com CV médio e muito alto, respectivamente.…”

“…Dessa forma, o avaliador de dependência espacial, que relaciona a variância estrutural (C) A interpretação para o ADE seguiu a proposta de Dalchiavon et al (2012), que considera a seguinte classificação do ADE: < 20 % = variável espacial de muito baixa dependência; 20 % ≤ ADE < 40 % = baixa dependência; 40 % ≤ ADE < 60 % = média dependência; 60 % ≤ ADE < 80 % = alta dependência; e 80 % ≤ ADE < 100 % = muito alta dependência. O delineamento dos mapas de isolinhas, incluindo o mapa planialtimétrico e o de vetor de escoamento superficial, bem como os cálculos das áreas para cada variável, foram realizados com o auxílio do programa Surfer 8.0 (Golden Software 1997).…”